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Google führt neue generative KI-Elemente in seine Performance Max-Werbekampagnen ein, die das Gemini LLM nutzen, um die Generierung von Überschriften und Texten im Prozess zu automatisieren. Performance Max-Kampagnen verwenden Google KI, um Anzeigen über Google-Plattformen wie Maps, Search und YouTube zu erstellen und automatisieren den gesamten Anzeigen erstellungsprozess, einschließlich Texten und Bildern. Die Hinzufügung von Googles Gemini-Tools soll die Anpassung und Entwicklung von Anzeigenkonzepten weiter verbessern.
Performance Max bietet jetzt weltweit KI-gestützte Asset-Generierung und Bildbearbeitung in englischer Sprache an, mit weiteren Sprachen in Planung. Es kann lange Überschriften generieren und wird bald die Sitelink-Generierung mithilfe der ausgefeilten Begründungsfähigkeiten des Gemini-Modells einführen. Werbungtreibende, die Performance Max nutzen, sehen durchschnittlich 18 % mehr Konversionen bei ähnlichen Kosten pro Aktion.
Automatisierte Kampagnen bieten Effizienz, aber die vollständige Übertragung des Anzeigen erstellungsprozesses auf KI birgt Risiken und Herausforderungen hinsichtlich Originalität und Qualität im Laufe der Zeit aufgrund möglicher Inhaltsübersättigung. Google plant, Performance Maxs Bildgenerierungstools mit dem Imagen 2 Datensatz für eine verbesserte visuelle Gestaltung zu aktualisieren, einschließlich der Generierung von Hintergründen mit Menschen und dem ideenbasierten Skalieren von erfolgreichen Bildern. Zukünftige Erweiterungen umfassen die Videogenerierung mithilfe von Bildern des Google Merchant Centers und das Importieren von Grafiken von Canva.
Die Vielzahl von KI-Tools für die Anzeigenerstellung kann die Markenbekanntheit fördern und neue Trends aufdecken. Allerdings können die Ergebnisse variieren, daher ist eine Überwachung notwendig, um unerwartete oder unerwünschte generative KI-Ergebnisse zu verhindern.
Einführung
Erklärung des neuen Ansatzes von Google für Werbekampagnen unter Verwendung generativer KI-Elemente und der Integration der Gemini LLM-Technologie.
Zusammenfassung:
Überblick über die Nutzung von Gemini LLM durch Google zur Automatisierung der Erstellung von Überschriften und Anzeigentexten für Performance Max-Kampagnen.
Merkmale von Performance Max Kampagnen
Details darüber, wie Performance Max-Kampagnen die Google KI nutzen, um die Erstellung und Verteilung von Anzeigen auf verschiedenen Google-Plattformen zu optimieren.
Zusammenfassung:
Erklärung, wie Google KI die nahtlose Erstellung von Anzeigen auf Plattformen wie Maps, Search und YouTube über Performance Max-Kampagnen ermöglicht.
Generierung globaler Assets und Bildbearbeitung
Ausweitung der globalen Möglichkeiten von Performance Max mit KI-gestützter Asset-Erstellung und Bildbearbeitung, zunächst mit Fokus auf die englische Sprachunterstützung.
Zusammenfassung:
Einblick in die Verfügbarkeit von KI-gesteuerter Asset-Generierung und Bildbearbeitung in mehreren Sprachen mit Schwerpunkt auf kommenden Funktionen wie Sitelink-Generierung.
Risiken und Herausforderungen der KI-Automatisierung
Diskussion über potenzielle Risiken und Herausforderungen im Zusammenhang mit vollständiger Automatisierung in den Prozessen der Anzeigenerstellung, einschließlich Bedenken hinsichtlich Originalität und Inhaltsqualität im Laufe der Zeit.
Zusammenfassung:
Analyse des Gleichgewichts zwischen Effizienzgewinn durch KI-Automatisierung in der Anzeigenerstellung und den Herausforderungen, die sich durch mögliche Sättigung des Inhalts und Qualitätsbedenken ergeben können.
Zukünftige Entwicklungen und Verbesserungen
Erkundung geplanter Verbesserungen von Google für Performance Max, wie die Integration des Imagen 2-Datensatzes für verbesserte visuelle Kreation und die Einbindung von Videogenerierungsfunktionen.
Zusammenfassung:
Vorschau auf bevorstehende Funktionen wie Hintergrundgenerierung, visuelle Skalierung und Videokreation unter Verwendung von Bildern des Google Merchant Centers und visuellen Elementen von Canva innerhalb von Performance Max-Kampagnen.
Auswirkungen und Überlegungen
Bewertung der Vorteile und potenziellen Nachteile der Nutzung von KI-Tools zur Anzeigenerstellung, mit Schwerpunkt auf der Bedeutung der Überwachung und Anpassung von Strategien zur Optimierung von Ergebnissen.
Zusammenfassung:
Einschätzung der Rolle von KI-Tools bei der Markenbekanntheit und der Identifizierung von Trends, wobei die Wichtigkeit betont wird, die generativen KI-Ergebnisse effektiv zu überwachen und zu verfeinern.