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Meta veröffentlicht fortgeschrittenes Llama 2 Large Language Model zur Unterstützung neuer KI-Erlebnisse
Meta wird zum führenden Unternehmen im Bereich der generativen KI
Es ist interessant zu sehen, wie sich Microsoft neu positioniert hat, um sich als Marktführer im Bereich der neuen generativen KI zu etablieren.
Llama 2 übertrifft andere Open-Source-Chat-Modelle in Benchmarks
Heute hat Meta sein neuestes Llama 2 Large Language Model (LLM) veröffentlicht, das in Tests andere Open-Source-Chat-Modelle (einschließlich GPT) bei „den meisten Benchmarks“, einschließlich Hilfreichkeit und Sicherheit, übertrifft[1].
Llama 2 als kostenloses Alternativmodell zu Google und OpenAI
Llama 2 wird kommerziell verfügbar sein, und zwar kostenlos. Es bietet eine Alternative zu den derzeit über Google und OpenAI verfügbaren LLMs und positioniert Meta potenziell als Marktführer im aufstrebenden Bereich der KI-Entwicklung[1].
Verschiedene Versionen von Llama 2 werden veröffentlicht
Im Rahmen der neuen Veröffentlichung stellt Meta drei verschiedene Versionen des Modells zur Verfügung – eine Version, die auf 7 Milliarden Parametern trainiert wurde, eine Version auf 13 Milliarden Parametern und schließlich eine Version auf 70 Milliarden Parametern. Zusätzlich wird „Llama 2 Chat“ veröffentlicht, eine feinabgestimmte Variation, die speziell für den Einsatz in Gesprächsszenarien entwickelt wurde[1].
Partnerschaft zwischen Meta und Microsoft erweitert
Neben der technischen Leistungsfähigkeit der neuen Veröffentlichung haben Meta und Microsoft auch eine Erweiterung ihrer Partnerschaft angekündigt. Diese ermöglicht es Entwicklern, die Microsoft-Tools verwenden, zwischen Meta’s Llama und OpenAI’s GPT-Modellen zu wählen, wenn sie ihre KI-Erlebnisse entwickeln[2].
Microsoft unterstützt die Verwendung von Llama 2
Laut Microsoft: „Heute haben Meta und Microsoft auf der Microsoft Inspire-Konferenz die Unterstützung der Llama 2-Familie von Large Language Models (LLMs) auf Azure und Windows angekündigt. Llama 2 wurde entwickelt, um Entwicklern und Organisationen die Erstellung von generativen KI-basierten Tools und Erlebnissen zu ermöglichen. Meta und Microsoft engagieren sich dafür, KI und ihre Vorteile demokratisch zugänglich zu machen, und wir freuen uns, dass Meta mit Llama 2 einen offenen Ansatz verfolgt[2].“
Mit Llama 2 wird Microsoft zur Plattform für LLMs
Microsoft hat zudem 10 Milliarden US-Dollar in OpenAI investiert und GPT bereits in die meisten seiner Tools und Plattformen integriert. Mit der Integration von Llama 2 in verschiedene Anwendungen wird Microsoft zur Plattform, die die Verbindung zwischen Verbrauchern und den führenden LLMs ermöglicht. Dies stellt eine strategische Positionierung von Microsoft im breiteren Bereich der KI-Entwicklung dar[3].
Sicherheit als Schwerpunkt von Meta’s Llama 2
Ein zentraler Fokus des Llama 2-Modells von Meta ist die Sicherheit und die Gewährleistung genauer Ergebnisse, um Missbrauch entgegenzuwirken. Dies ist ein bedeutender Schritt, wenn man bedenkt, dass bei einigen früheren LLMs, einschließlich GPT, verschiedene Probleme wie „Halluzinationen“ und die Verbreitung von Desinformationen und/oder schädlichen Perspektiven gemeldet wurden[1].
Verbesserungen in Bezug auf Toxizität und Wahrheitsgehalt
Um dem entgegenzuwirken, hat Meta eine bedeutende Trainingslast in Bezug auf verschiedene Elemente wie „Wahrheitsgehalt“, „Toxizität“ und „Voreingenommenheit“ implementiert. Aufgrund dieser zusätzlichen Arbeit erklärt Meta, dass Llama 2 Chat gegenüber dem vortrainierten Llama 2 in Bezug auf Wahrheitsgehalt und Toxizität eine „große Verbesserung“ aufweist. „Der Prozentsatz toxischer Generierungen schrumpft in effektiver Weise auf 0% für Llama 2-Chat in allen Größen- dies ist das niedrigste Toxizitätsniveau unter allen verglichenen Modellen. Im Allgemeinen zeigt das feinabgestimmte Llama 2-Chat im Vergleich zu Falcon und MPT die beste Leistung in Bezug auf Toxizität und Wahrheitsgehalt.“
Eine vertrauenswürdigere KI-Generierung
Dies könnte Llama 2 zu einem noch nützlicheren Werkzeug für generative KI machen, dem man in einer breiteren Palette von Aufgaben mehr vertrauen kann. Während GPT erstaunlich ist, was die Fähigkeit zur Erzeugung menschenähnlicher Texte betrifft, birgt dies auch signifikante Risiken bei der Verwendung der Texte ohne Überprüfung aller Referenzen und des Sprachgebrauchs, um sicherzustellen, dass sie nicht negativ von den verschiedenen Eingaben beeinflusst werden. Wenn einem LLM in dieser Hinsicht mehr vertraut werden kann, könnte dies den Anwendungsbereich erheblich erweitern, wozu Llama 2 theoretisch besser in der Lage ist[1].
Integration mit Microsoft für breitere AI-Entwicklung
Die Integration von Llama 2 in Microsoft wird Meta’s neues LLM zu einer wichtigen Komponente in der breiteren AI-Entwicklung machen. Dies könnte dazu führen, dass Meta’s System in Zukunft eine entscheidende Rolle als Marktführer im Bereich der KI spielt[3].
Testen von Llama 2 auf Azure AI
Microsoft Azure AI-Kunden haben die Möglichkeit, Llama 2 mit eigenen Beispieldaten zu testen, um seine Leistung in verschiedenen Kontexten zu überprüfen[2].
Den Prozess und das Datenset von Llama 2 können Sie hier lesen[4].
Quellen:
[1] https://meta.com/blog/llama-release/
[3] https://blogs.microsoft.com/ai/ai-technology-news-microsoft-inspire-2022/
[4] https://meta.com/blog/llama-release/