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LinkedIn hat eine neue Funktion namens „Accelerate“ eingeführt, die den Kampagnenerstellungsprozess für Werbeanzeigen automatisiert. Die Funktion verwendet künstliche Intelligenz, um die bereitgestellte URL, die LinkedIn-Seite des Unternehmens und frühere LinkedIn-Anzeigen zu analysieren und eine vollständige Kampagne mit automatischer Optimierung vorzuschlagen. Benutzer können die Kampagne anpassen und optimieren, bevor sie gestartet wird. Das KI-System verwendet auch Kundendaten, um Kreativmaterial und Zielgruppen aufzubauen, sodass Benutzer die Targeting-Parameter verfeinern können. LinkedIn’s KI-Modelle passen automatisch die Gebote und die Budgetzuweisung der Kampagne anhand der bereitgestellten Informationen an. Am Ende der Kampagne erhalten Benutzer einen Bericht über deren Leistung. Dieser weitgehend automatisierte Ansatz für LinkedIn-Anzeigen soll die Platzierung und Kreativität maximieren und gleichzeitig Zeit und Aufwand für Vermarkter sparen. LinkedIn’s bisherige KI-Automatisierungsfunktionen wie „Automated Placement“ und „Predictive Audiences“ haben bereits eine Verbesserung des Kosten pro Konversion und Kosten pro verwiesenem Kunden für Marken gezeigt. Accelerate ist derzeit nur für eine begrenzte Anzahl von Kunden in Nordamerika verfügbar.
Einführung
In einem Bemühen, Zeit und Aufwand für Vermarkter zu sparen, hat LinkedIn eine neue KI-gesteuerte Funktion namens „Accelerate“ eingeführt, die den Kampagnenerstellungsprozess für Werbeanzeigen automatisiert. Durch Analyse von vom Benutzer bereitgestellten Daten und Nutzung von KI-Modellen zielt Accelerate darauf ab, die Kampagnenleistung zu optimieren und den Prozess für LinkedIn-Werbetreibende zu vereinfachen.
Wie Accelerate funktioniert
Accelerate nutzt künstliche Intelligenz, um die bereitgestellte URL, das LinkedIn-Unternehmensprofil und bisherige LinkedIn-Anzeigen zu analysieren und empfiehlt eine vollständige Kampagne mit automatisierten Optimierungen. Die Funktion berücksichtigt Kundendaten, um kreative Elemente zu erstellen und Zielgruppenparameter zu definieren. Anhand dieser Informationen passt sie automatisch Gebote und Budgetverteilung an.
Analyse von Benutzerdaten
Accelerate beginnt damit, die bereitgestellte URL, das LinkedIn-Unternehmensprofil und frühere LinkedIn-Anzeigen des Benutzers zu analysieren, um relevante Informationen über das Unternehmen, seine Zielgruppe und die Leistung vergangener Kampagnen zu sammeln. Diese Daten dienen als Grundlage für die KI-Algorithmen, um Kampagnenempfehlungen zu generieren.
Generierung von Kampagnenempfehlungen
Auf Basis der analysierten Daten generiert das KI-System von Accelerate Kampagnenempfehlungen, einschließlich Anzeigenkreationen und Zielgruppenparametern. Das System berücksichtigt verschiedene Faktoren wie demografische Merkmale der Zielgruppe, Interessen und bisherige Leistung, um den am effektivsten Kampagnenaufbau vorzuschlagen.
Automatische Kampagnenoptimierung
Während der Kampagne überwachen die KI-Modelle von Accelerate kontinuierlich deren Leistung und nehmen automatische Optimierungen vor. Dazu gehören die Anpassung der Gebote, die Umverteilung des Budgets und das Feinabstimmen der Zielgruppenparameter, um die Effektivität und Reichweite der Kampagne zu maximieren.
Anpassung und Feinabstimmung
Während Accelerate darauf abzielt, den Prozess der Kampagnenerstellung zu automatisieren, bietet es den Benutzern auch die Flexibilität, die empfohlene Kampagne anzupassen und anzupassen, bevor sie gestartet wird. Dadurch können Werbetreibende die Kontrolle über ihre Werbestrategie behalten und gleichzeitig von der zeitsparenden Automatisierung durch Accelerate profitieren.
Anpassung von Kampagnenparametern
Benutzer haben die Möglichkeit, Änderungen an verschiedenen Kampagnenparametern vorzunehmen, die von Accelerate vorgeschlagen werden, wie z.B. Zielkriterien, Anzeigenformat und Budgetverteilung. Dadurch können Werbetreibende die Kampagne an ihre spezifischen Ziele und Anforderungen anpassen.
Verfeinerung der Zielgruppenauswahl
Accelerate nutzt Kundendaten, um Zielgruppenparameter festzulegen. Benutzer können jedoch durch die Angabe zusätzlicher demografischer Merkmale, Interessen oder anderer Kriterien, die für ihre Kampagne relevant sind, die Zielgruppenauswahl weiter verfeinern. Dadurch stellen Werbetreibende sicher, dass ihre Anzeigen die relevanteste Zielgruppe erreichen.
Leistungsberichterstattung
Am Ende der Kampagne erhalten Benutzer von Accelerate einen umfassenden Leistungsbericht. Dieser Bericht enthält Kennzahlen wie Impressions, Klicks, Konversionen und Kosten pro Konversion. Indem sie diese Informationen bereitstellen, hilft Accelerate Vermarktern, die Effektivität ihrer Kampagnen zu bewerten und fundierte Entscheidungen für zukünftige Werbemaßnahmen zu treffen.
Vorherige KI-Automatisierungsfunktionen
LinkedIn hat bereits KI-Automatisierungsfunktionen wie automatische Platzierung und prädiktive Zielgruppen eingeführt, die eine Verbesserung des Kosten pro Konversion und Kosten pro Lead für Marken gezeigt haben. Accelerate baut auf diesen früheren Fortschritten in der KI-Technologie auf, um den Prozess der Werbekampagnenerstellung weiter zu optimieren.
Verfügbarkeit
Accelerate steht derzeit einer begrenzten Anzahl von Kunden in Nordamerika zur Verfügung. LinkedIn strebt an, die Verfügbarkeit dieser KI-gesteuerten Funktion in Zukunft auf mehr Werbetreibende auszuweiten und ihnen die Möglichkeit zu bieten, ihre LinkedIn-Werbekampagnen zu automatisieren und zu optimieren.