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LinkedIn startet Live-Test von generativem KI-Posting

Einleitung

Während KI-Inhalte im Laufe der Zeit immer häufiger werden, bin ich der Meinung, dass dieser Anwendungsfall eine schlechte Idee ist. LinkedIn hat kürzlich angekündigt, dass es unter anderem Experimente mit generativer KI durchführt. Eine neue Option befindet sich derzeit in Entwicklung, die es ermöglichen würde, KI-Beiträge zu generieren. Der App-Forscher Nima Owji entdeckte dies im Backend-Code der App.

Der neue KI-Update-Assistent

In einem Beispiel sieht man, dass der KI-Update-Assistent von LinkedIn in dieser frühen Version Benutzer zur Eingabe ihrer Ideen auffordert. Anschließend werden Vorschläge für einen ersten Entwurf eines Beitrags gemacht.

Die Implementierung der KI-Funktion

LinkedIn hat diese Funktion nun tatsächlich eingeführt und einige Benutzer können nun auf dieses KI-Tool zur Beitragsgenerierung zugreifen.

Keren Baruch, Produktleiterin bei LinkedIn, erklärt: „Beim Posten auf LinkedIn haben wir festgestellt, dass die meisten Benutzer wissen, was sie sagen möchten, aber es schwierig und zeitaufwendig sein kann, von einer großartigen Idee zu einem vollständigen Beitrag zu gelangen. Deshalb testen wir nun eine Möglichkeit, generative KI direkt im LinkedIn-Sharing-Tool zu verwenden. Zunächst müssen Sie mindestens 30 Wörter angeben, um zu beschreiben, was Sie sagen möchten – das sind Ihre eigenen Gedanken und Ihre Perspektive sowie der Kern eines jeden Beitrags. Dann können Sie die generative KI nutzen, um einen ersten Entwurf zu erstellen. Auf dieser Basis können Sie Ihren Beitrag überprüfen, bearbeiten und personalisieren, bevor Sie ihn veröffentlichen.“

Die Funktion ist also nicht dazu gedacht, vorzutäuschen, dass man etwas weiß, sondern soll helfen, Gedanken und Ideen kohärent auszudrücken. Dies ist besonders sinnvoll für eine Plattform, auf der Benutzer ihre professionellen Fähigkeiten präsentieren möchten. Warum also nicht die Möglichkeit bieten, Meinungen und Perspektiven zu äußern, die nicht unbedingt auf persönlichem Wissen oder Verständnis beruhen?

Bedenken bezüglich der generativen KI-Beiträge

Meine Hauptbedenken bezüglich der generativen KI-Beiträge auf LinkedIn sind, dass dies Menschen ermöglichen könnte, eine falsche Darstellung von sich selbst und ihrem Wissen zu erzeugen. Es wäre sehr einfach, Beiträge zu erstellen, zu veröffentlichen und sich als jemand auszugeben, der man nicht ist. Dies könnte zu katastrophalen Vorstellungsgesprächen, fehlgeleiteten Verbindungen und sogar zu Fehlbesetzungen von Positionen führen.

Natürlich gibt es bei der Einstellung von Talenten noch viel mehr zu beachten als nur die Präsenz auf LinkedIn, und wie Baruch feststellt, müssen Benutzer mindestens 30 Wörter selbst eingeben. Das bedeutet, dass nicht alle Inhalte von der KI generiert werden. Trotzdem ist der Präzedenzfall hier nicht gut – LinkedIn ermutigt im Grunde genommen dazu, KI-generierte Beiträge zu verwenden. Dadurch wird das „soziale“ Element aus „sozialen Medien“ entfernt, da man nicht mehr mit einem Menschen interagiert. Gleichzeitig lädt es Betrüger und Scammer ein, sich als jemand auszugeben, der sie nicht sind.

Inmitten der verschiedenen generativen KI-Elemente von LinkedIn, wie KI-generierte Profilzusammenfassungen, KI-unterstützte Stellenausschreibungen, generative KI-Nachrichten für Bewerber und einem KI-assistierten Nachrichtenassistenten, ist die Funktion der generativen KI-Beiträge die schlechteste. Es ist eine Sache, zu akzeptieren, dass immer mehr maschinengenerierter Inhalt auf unseren Bildschirmen zu sehen sein wird, aber es ist etwas anderes, dies zu fördern – und LinkedIn sollte der Ort sein, an dem Menschen ihre professionellen Erkenntnisse und ihr Wissen präsentieren.

Meiner Meinung nach könnte dies dazu führen, dass dieser Aspekt erheblich an Wert verliert. Aber nun ist es da und wird mit einer kleinen Gruppe von Benutzern getestet, bevor es breit eingeführt wird. Recruitern wünsche ich viel Glück.

Quelle: [Originalartikel](https://www.socialmediatoday.com/news/linkedin-launches-live-test-of-generative-ai-posts/610685/)

Quelle