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Instagram hat neue Features für direkte Nachrichten (DM) eingeführt, um die Messaging-Funktion als Kernaspekt der App zu stärken, da private Chats populärer werden. Die Updates beinhalten die Bearbeitung von Nachrichten innerhalb von 15 Minuten nach dem Senden, das Anheften von bis zu drei Chats, individuelle Lesebestätigungen, neue Chat-Themen und das Speichern von Lieblingsstickern. Die Änderungen spiegeln den Trend zu geschlosseneren Messaging-Gruppen wider.
Adam Mosseri, der Chef von Instagram, betonte, dass Nutzer:innen mehr auf Stories und DMs teilen als im Feed. Im Rahmen von Metas Ziel, Messaging-Tools zu verschmelzen, werden Funktionen wie die Nachrichtenbearbeitung in allen Apps implementiert. Instagram stellte fest, dass KI-empfohlene Inhalte Nutzer:innen dazu verleiten, mehr Zeit in der App zu verbringen, was auf algorithmusgesteuerte Interaktionen setzt.
Mosseri hob hervor, dass DMs zum wichtigsten Mittel des Teilens und der Kreativität auf Instagram geworden sind und Feed und Stories überflügeln. Die Verschiebung von Instagram hin zu algorithmischer Interaktion betont die Bedeutung von DMs in Marketingstrategien für soziale Medien.
Einführung
Die neuesten Updates von Instagram konzentrieren sich darauf, die Direktnachrichten-Funktionen zu verbessern, um dem zunehmenden Trend privater Chat-Interaktionen gegenüber öffentlichen Beiträgen gerecht zu werden.
Wichtige DM-Funktionen Updates
Die kürzlichen Änderungen in der DM-Funktionalität von Instagram umfassen:
Nachrichtenbearbeitung
Benutzer können jetzt Nachrichten innerhalb von 15 Minuten nach dem Versenden bearbeiten, um schnell Korrekturen und Verbesserungen in Unterhaltungen vorzunehmen.
Chat-Anheften
Instagram ermöglicht es Benutzern nun, bis zu drei Chats anzuheften, um wichtige Unterhaltungen priorisieren und einfachen Zugriff gewährleisten zu können.
Lesebestätigungen anpassen
Die Option zur Anpassung von Lesebestätigungen gibt Benutzern Kontrolle darüber, wie ihr Engagement in Chats für andere sichtbar ist.
Neue Chat-Themen
Benutzer können aus einer Vielzahl neuer Chat-Themen wählen, um ihr Messaging-Erlebnis zu personalisieren.
Lieblings-Sticker
Instagram ermöglicht es Benutzern nun, Lieblings-Sticker zu speichern, um sie schnell in Unterhaltungen zu verwenden und diesen eine lustige und ausdrucksstarke Note zu verleihen.
In Richtung Messaging und KI-gesteuerter Interaktion
Die Ausrichtung von Instagram spiegelt eine Bewegung in Richtung folgender Aspekte wider:
Nutzer-Verhaltensmuster
Adam Mosseri betonte, dass Benutzer nun mehr über Stories und DMs teilen als über traditionelle Feed-Beiträge, was auf eine tiefgreifende Verhaltensänderung hinweist.
Feature-Parität über Meta-Apps hinweg
Als Teil von Metas umfassendem Plan zur Integration von Messaging-Tools bringt Instagram seine Funktionen wie die Nachrichtenbearbeitung mit anderen Apps unter dem Meta-Dach in Einklang.
Algorithmische Interaktion
Die Betonung von KI-empfohlenen Inhalten und algorithmusgesteuerter Interaktion deutet auf einen strategischen Schritt hin, um die Nutzerinteraktion in der App zu verbessern.
DMs: Der Hauptaspekt des sozialen Miteinanders
Die Erkenntnisse von Mosseri legen nahe, dass:
Dominanz der Nachrichten
Direktnachrichten haben Feed- und Story-Beiträge überholt und sind zum Hauptmittel des Teilens und der kreativen Ausdrucksformen auf Instagram geworden.
Algorithmische Weiterentwicklung
Die Verschiebung von Instagram hin zur algorithmischen Sortierung und Anzeige von Inhalten, ähnlich wie bei Plattformen wie TikTok, unterstreicht eine Abkehr von der Selbstauswahl der Nutzer basierend auf Profilen hin zu algorithmusgenerierten Inhalten basierend auf Engagement-Mustern.
Auswirkungen auf das Social Media Marketing
Die wachsende Bedeutung der DMs bei der Pflege direkter Verbindungen unterstreicht die Relevanz der Integration von Messaging in Social Media Marketingstrategien für personalisierte Interaktionen.
Fazit
Instagrams Fokus auf die Verbesserung der Direktnachrichten-Funktionen zeigt einen strategischen Schritt in Richtung Förderung privater Interaktionen und personalisierter Engagements, der sich mit den sich entwickelnden Verhaltensmustern der Nutzer und dem breiteren Trend der algorithmischen Inhaltsbereitstellung in sozialen Medienplattformen deckt.