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Mit der neuen AI Search-Funktion von Brandwatch wird die Analyse von Social-Media-Daten dank künstlicher Intelligenz (KI) noch präziser. Die KI erkennt den Kontext von Schlüsselwörtern, indem sie die umgebenden Wörter in einem Social-Media-Beitrag analysiert. Dadurch kann die spezifische Bedeutung eines Wortes wie „Apfel“ in verschiedenen Kontexten unterschieden werden.
Diese Funktion ermöglicht es den Nutzern auch, kleinere Trends in den Social-Media-Daten effizienter zu identifizieren. Das Modul „Topic Cloud“ in der Konsumentenforschung ermöglicht es Marketern und Insights-Experten, aktuelle Themen in Gesprächen zu erkunden. Die KI kann verwendet werden, um Daten zu filtern und die am häufigsten diskutierten Themen hervorzuheben, wodurch irrelevante Schlüsselwörter wie „gut“, „Menschen“ und „Zeit“ entfernt werden. Diese Funktion bietet eine schnelle und bequeme Möglichkeit, die Hauptthemen im Zusammenhang mit einem Suchbegriff zu verstehen.
Um dies zu verdeutlichen, wird in dem Artikel ein Beispiel gegeben, bei dem zwei Topic Clouds miteinander verglichen werden: eine, die mit regulären Schlüsselwörtern und Phrasen gefiltert wurde, und eine andere, die KI-gesteuerte Schlüsselwörter verwendet.
Der Kontext ist entscheidend
Die Bestimmung des Kontexts ist eine der größten Herausforderungen bei der Analyse von Social-Media-Daten. Ein einzelnes Schlüsselwort kann je nach Kontext verschiedene Bedeutungen haben. Im Beispiel des Wortes „Apfel“ kann es sowohl um das Obst als auch um die Technologiemarke gehen. Ohne den umgebenden Kontext kann es schwierig sein, die genaue Bedeutung zu ermitteln.
Dank der AI Search-Funktion kann Brandwatch diesen Herausforderungen erfolgreich begegnen. Die künstliche Intelligenz analysiert die Wörter, die ein bestimmtes Schlüsselwort umgeben, und bestimmt so den Kontext. Dadurch wird es möglich, zwischen verschiedenen Interpretationen desselben Wortes zu unterscheiden.
Zum Beispiel kann ein Post das Keyword „Apple“ enthalten. Aber nur durch die Analyse des Kontexts kann festgestellt werden, ob damit das Unternehmen Apple Inc. oder das Obst gemeint ist. Die AI Search-Funktion von Brandwatch ermöglicht eine genauere Einordnung des Inhalts und verbessert so die Analyse von Social-Media-Daten erheblich.
Kleinere Trends entdecken mit AI-gestützter Filterung
Durch die Verwendung von AI Search können Benutzer auch kleinere Trends in den Social-Media-Daten einfacher identifizieren. Das Modul „Topic Cloud“ in der Consumer Research von Brandwatch ermöglicht es Marketern und Insights-Experten, die aktuellsten Themen in Gesprächen zu erkunden.
Die künstliche Intelligenz filtert irrelevante Schlüsselwörter wie „gut“, „Menschen“ und „Zeit“ heraus und konzentriert sich auf die Themen, die tatsächlich wichtig sind. Dies ermöglicht eine schnellere und effizientere Analyse der Social-Media-Daten und gibt Marketing- und Insights-Teams wertvolle Einblicke in die aktuellen Trends. Durch die AI-gestützte Filterung wird es deutlich einfacher, die Hauptthemen und -trends rund um einen Suchbegriff zu identifizieren.
Beispiel: Topic Cloud mit und ohne AI-Filterung
Um die Vorteile der AI-gesteuerten Filterung zu demonstrieren, geben die Autoren des Artikels ein Beispiel mit zwei Topic Clouds. Die erste Topic Cloud wurde mit herkömmlicher Filterung durchgeführt, wobei Schlüsselwörter und Phrasen verwendet wurden, um die relevanten Themen zu identifizieren. Die zweite Topic Cloud hingegen wurde mit AI-gesteuerten Schlüsselwörtern erstellt, um einen präziseren Überblick über die aktuellen Trends zu erhalten.
In der ersten Topic Cloud werden allgemeine Keywords wie „gut“, „Menschen“ und „Zeit“ angezeigt, die nicht wirklich wesentlich sind. In der zweiten Topic Cloud hingegen werden ausschließlich relevante Keywords angezeigt, die einen tieferen Einblick in die Diskussionen und Trends ermöglichen. Die AI-gesteuerte Filterung liefert also ein deutlich genaueres Bild der relevanten Themen und bietet wertvolle Erkenntnisse für Marketing und Insights.
Insgesamt bietet die AI Search-Funktion von Brandwatch eine leistungsstarke Möglichkeit, Social-Media-Daten zu analysieren und wichtige Trends zu identifizieren. Durch die Bestimmung des Kontexts und die effiziente Filterung ermöglicht die künstliche Intelligenz eine genauere und schnellere Analyse von großen Datenmengen. Unternehmen können so wertvolle Erkenntnisse gewinnen und ihre Marketing- und Insights-Strategien entsprechend anpassen.
Zusammenfassung:
Die AI Search-Funktion von Brandwatch verbessert die Analyse von Social-Media-Daten durch die Verwendung von künstlicher Intelligenz zur Bestimmung des Kontexts von Schlüsselwörtern. Dadurch können verschiedene Interpretationen desselben Wortes unterschieden werden. Zudem ermöglicht die AI-gesteuerte Filterung das Auffinden von kleineren Trends in den Daten. Ein Beispiel mit zwei Topic Clouds zeigt den Unterschied zwischen herkömmlicher Filterung und AI-gesteuerter Filterung. Mit AI Search können Unternehmen wertvolle Erkenntnisse gewinnen und ihre Marketing- und Insights-Strategien optimieren.
Quelle: https://www.brandwatch.com/de/