"Stimme des Volkes erhebt sich: UGC hat größere Überzeugungskraft als Influencer [Infografik]"
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Neuer Bericht zeigt, dass Nutzer eher von von Nutzergenerierten Content als von Influencern beeinflusst werden [Infografik]
Wie denken Sie über Produkte, die von Influencern online unterstützt werden? Allein die Auswirkungen auf die Sichtbarkeit können den Werbewert wert sein. Einige Marken und Produkte haben enorme Popularität durch Unterstützung von Influencern erlangt. Aber die Reaktionen der Konsumenten können sehr unterschiedlich sein und es kann einen großen Unterschied zwischen einem Top-Influencer, der Ihr Produkt bewirbt, und einem kleineren Influencer, der das Nicken gibt, geben. Letztendlich sind nicht alle Influencer-Unterstützungen in dieser Hinsicht gleich.
Dies ist das zentrale Ergebnis einer neuen Studie von Entribe, wonach 81% der befragten Konsumenten angaben, dass Influencer-Unterstützung überhaupt keine Auswirkungen auf ihr Kaufverhalten habe und in gewisser Weise sogar negative Auswirkungen haben könne.
Laut der Entribe-Umfrage gaben nur 12% der Befragten an, dass sie dazu neigen würden, ein Produkt zu kaufen, wenn es von einem Influencer beworben wird, während 62% angeben, noch kein Produkt durch Influencer-Bewerbungen online gekauft zu haben.
Was beeinflusst die Kaufentscheidung?
90% der Befragten gaben an, dass sie es bevorzugen, wenn Marken Inhalte von tatsächlichen Kunden teilen, während 86% sagten, dass sie einer Marke, die nutzergenerierten Content veröffentlicht, eher vertrauen würden als Influencern.
Das sind einige interessante Denkanstöße. Obwohl man die Bedeutung von Influencern für den Aufbau von Markenbewusstsein nicht bestreiten kann, könnte es sein, dass wir den Höhepunkt des Influencer-Marketings erreicht haben und die Menschen beginnen, sie auszublenden.
Weitere Erkenntnisse der Studie von Entribe finden sie hier und auch die Zusammenfassung in der Infografik unten.
"Revolutionäre Hilfe im Business: LinkedIn testet AI-Assistent für InMails"
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LinkedIn experimentiert mit einem neuen AI-Assistenten für InMails
LinkedIn, das von Microsoft erworben wurde, sucht ständig nach neuen Wegen, um KI in die App zu integrieren, dieses Mal mit einem AI-Assistenten in Ihrem LinkedIn-Posteingang, der schnelle Antworten auf Fragen geben kann, während Sie in Ihren DMs engagieren.
Wie Sie in diesem Screenshot sehen können, der von App-Forscher Nima Owji geteilt wurde, wäre der neue LinkedIn-Inbox-Assistent über ein dediziertes Symbol in der Benutzeroberfläche verfügbar, das Ihnen einen generativen AI-Assistenten für Ihre LinkedIn-Antworten liefert. Das könnte es einfacher machen, Schlüsselpunkte zu recherchieren, Rechtschreibprüfungen durchzuführen, Ratschläge zu Conversational-Elementen zu erhalten, usw.
Die Ergänzung würde auf Microsofts wachsendem generativen KI-Imperium aufbauen, wobei der Tech-Gigant daran arbeitet, ChatGPT-ähnliche Tools in jede Oberfläche zu integrieren, die er kann, was bereits dazu geführt hat, dass LinkedIn AI-generierte Profilzusammenfassungen, Stellenbeschreibungen, Post-Erstellungsimpulse und mehr in das LinkedIn-Erlebnis integriert hat.
Letzten Monat hat LinkedIn auch generative AI-Nachrichten für Stellenbewerber in seine Recruiter-Plattform aufgenommen.
Es würde auch bedeuten, dass LinkedIn endlich seinen Inbox-Assistenten-Tool einführen würde, das eigentlich schon 2016 vorgestellt wurde.
InBot: LinkedIn's AI Messenger Bot
Dieses etwas unscharfe Bild wurde aus einer LinkedIn-Präsentation vor sieben Jahren entnommen, in der LinkedIn seine kommende Option 'InBot' vorgestellt hat. InBot, das teilweise von Microsofts sich entwickelnden KI-Tools angetrieben wurde (damals) sollte sich mit Ihrem Kalender synchronisieren, der es dann ermöglichen würde, automatisch Meetings in Ihrem Namen zu planen, Telefonate zu vereinbaren, Nachverfolgungen durchzuführen und mehr.
Aber der Messenger Bot wurde nie eingeführt. Aus welchem Grund auch immer hat LinkedIn das Projekt kurz nach dieser Ankündigung aufgegeben - höchstwahrscheinlich, weil LinkedIn versuchte, sich am kurzlebigen Messenger Bot-Trend anzuhängen, von dem Meta glaubte, dass er eine Revolution im Kundenservice sein würde. Bis er es nicht war.
Da sich Messenger Bots nie durchgesetzt haben, hat LinkedIn wahrscheinlich beschlossen, sich nicht weiter darum zu kümmern. Es ist jedoch interessant zu erwähnen, dass LinkedIn bereits damals, kurz nach der Übernahme durch Microsoft, das Potenzial einer Fusion von Microsoft-betriebenen KI-Tools in die LinkedIn-Funktionen diskutierte.
Es hat eine Weile gedauert, bis das Produkt tatsächlich zur Verfügung stand, aber bald könnten wir eine bessere Version des InBots erwarten, die theoretisch diese ursprünglich geplanten Funktionen sowie fortschrittlichere generative Antworten und Impulse integrieren würde.
Die Vorteile der Integration von AI in LinkedIn
Dies könnte für LinkedIn tatsächlich ziemlich wertvoll sein, mit verschiedenen Funktionen, die Ihnen helfen könnten, Ihre Lead-Nurturing-Bemühungen zu maximieren, einschließlich sofort zugänglicher Informationen über den Benutzer, mit dem Sie interagieren, um den Austausch zu personalisieren.
Natürlich besteht auch das Risiko, dass je mehr KI-Tools LinkedIn hinzufügt, desto weniger menschlich wird die App, indem Benutzern generative Tools zur Erstellung von mehr Beiträgen, Nachrichten, Profilzusammenfassungen und allem dazwischen im Laufe der Zeit zur Verfügung gestellt werden. Schließlich könnte das dazu führen, dass sich immer mehr LinkedIn-Interaktionen auf Bots beschränken, die mit anderen Bots sprechen, während die echten Menschen hinter jedem Account distanziert bleiben.
Wir werden sehen. Es gibt noch kein Datum für den potenziellen Start des neuen AI-Chatbot-Tools.
Quelle: Social Media Today
"LinkedIns neuer digitaler Helfer: KI-Assistent für effiziente InMails"
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LinkedIn experimentiert mit neuem AI-Assistenten für InMails
Microsoft-eigene LinkedIn experimentiert erneut mit einer Möglichkeit, generative AI in die App zu bringen. Dieses Mal soll ein AI-Assistent in Ihrem LinkedIn-Posteingang schnell Antworten auf Fragen liefern können, während Sie sich in Ihren eingehenden Nachrichten engagieren.
Wie man in diesem Screenshot sehen kann, der von der App-Forscherin Nima Owji geteilt wurde, würde der neue LinkedIn-Posteingang-Assistent über ein dediziertes Symbol in der Benutzeroberfläche verfügen, das Ihnen einen generativen KI-Assistenten für Ihre LinkedIn-Antworten bereitstellen würde. Das könnte es einfacher machen, Schlüsselpunkte zu recherchieren, die Rechtschreibung zu überprüfen, Ratschläge zu konversationellen Elementen zu bekommen usw.
Expansion von Microsofts generative AI
Die Erweiterung würde Microsofts wachsendes generative AI-Imperium ausbauen, wobei der Tech-Gigant darauf abzielt, seine Partnerschaft mit OpenAI zu nutzen, um ChatGPT-ähnliche Tools in jede verfügbare Oberfläche zu integrieren. Dies hat bereits dazu geführt, dass generierte KI-Profilzusammenfassungen, Stellenbeschreibungen, Post-Erstellungshinweise und vieles mehr in die LinkedIn-Erfahrung integriert wurden.
Letzten Monat hat LinkedIn auch generative AI-Nachrichten für Bewerber in seiner Recruiter-Plattform hinzugefügt.
Vorschau auf den InBot
Es würde auch bedeuten, dass LinkedIn endlich seinen Posteingangsassistenten auf den Markt bringen würde. tatsächlich hatte es dieses Tool bereits 2016 vorgestellt.
Damals präsentierte LinkedIn ein etwas unscharfes Bild, das seine kommende "InBot"-Option zeigte. Dieser InBot, der teilweise von Microsofts sich entwickelnden AI-Tools angetrieben wurde, sollte sich mit Ihrem Kalender synchronisieren und so in der Lage sein, automatisch Besprechungen, Telefonate und Follow-ups zu planen und zu organisieren.
Aber das Projekt kam nie zustande. Aus welchen Gründen auch immer, hat LinkedIn das Ganze kurz nach dieser Ankündigung aufgegeben - höchstwahrscheinlich, weil LinkedIn versuchte, sich an den kurzlebigen Trend von Messaging-Bots anzuhängen, von denen Meta glaubte, dass sie eine Revolution im Kundenservice sein würden. Bis es nicht war.
Da Messaging-Bots nie wirklich populär wurden, hat sich LinkedIn wahrscheinlich entschieden, es nicht weiter zu verfolgen. Allerdings ist es interessant, dass LinkedIn bereits damals, kurz nach der Übernahme durch Microsoft, das Potenzial der Integration von von Microsoft betriebenen AI-Tools in die Funktionen von LinkedIn diskutierte.
Mehrere Funktionen für Lead Nurturing
Es hat eine Weile gedauert, aber bald könnten wir eine verbesserte Version von InBot erhalten, die theoretisch in der Lage sein würde, diese geplanten Funktionen zusammen mit fortschrittlicheren generativen AI-Antworten und Hinweisen zu integrieren. Das könnte auf LinkedIn tatsächlich sehr wertvoll sein mit verschiedenen Funktionen, die Ihnen helfen können, Ihre Lead-Nurturing-Bemühungen zu maximieren, einschließlich sofort abrufbarer Informationen über den Nutzer, mit dem Sie interagieren, um den Austausch zu personalisieren.
Bedenken hinsichtlich der “Humanität” von LinkedIn
Natürlich besteht auch die Gefahr, dass je mehr AI-Tools LinkedIn hinzufügt, desto weniger menschlich wird die App. Benutzer könnten generative Tools erhalten, um im Laufe der Zeit mehr Posts, Nachrichten, Profilzusammenfassungen und alles andere dazwischen zu erstellen. Letztendlich könnte dies dazu führen, dass viele LinkedIn-Interaktionen zwischen Bots stattfinden, während die echten Menschen hinter jedem Konto auf Distanz bleiben. Dadurch könnte sich das Engagement innerhalb der App erhöhen - und es könnte durchaus zu interessanten Szenarien bei “In Real Life”-Meetings kommen. Aber es scheint auch, dass LinkedIn, abhängig davon, wie all diese Tools integriert sind, es auch etwas übertreiben könnte.
Wir werden sehen muss, ob und wann der neue AI-Chatbot-Tool tatsächlich auf den Markt kommt.
"Vielfältigkeit feiern: TikTok verkündet queer-inklusives Marketing-Event"
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TikTok kündigt Marketing-Event zur queerer Inklusivität an
Im Rahmen des Pride Month veranstaltet TikTok nächste Woche ein Event zur "Queeren Inklusivität im Marketing", welches wertvolle Tipps und Einsichten bieten wird, um die Bemühungen von Marken zur Erweiterung ihrer Inklusivität in ihrer Reichweite zu maximieren.
Wie TikTok erklärt:
"TikTok verpflichtet sich, einen sicheren und inklusiven Raum für unsere LGBTQIA+ Community zu schaffen, um ihre Geschichten zu teilen, sich zu verbinden, zuzuhören und voneinander zu lernen. Egal, ob Sie eine queere Person oder ein Bündnispartner sind, nehmen Sie am 13. Juni um 13 Uhr CT an TikTok Takeoff: Queer Inclusivity in Marketing teil, eine virtuelle Sitzung, die sich darauf konzentriert, kleinen Unternehmen beizubringen, wie sie queer Stimmen verstärken und authentisch das ganze Jahr über präsent sein können."
Die einstündige virtuelle Sitzung wird eine Reihe von Sprechern umfassen, die diskutieren werden, wie man "authentisch inklusiv" sein kann, wie man die queere Community einbindet und gleichzeitig kreative Tipps und Tricks bietet, um den Einstieg zu erleichtern.
"Wir werden von queeren Kleinunternehmen hören, die ihre Erfahrungen als queere Unternehmer teilen, wie sie auf TikTok und in ihrem Unternehmen erfolgreich waren und ihre Gedanken darüber, wie Marken die queere Community das ganze Jahr über unterstützen können."
Teilnehmer haben auch die Möglichkeit, Fragen zu stellen und vom Expertenpanel zu lernen. Es ist eine gute Initiative, die sich in den Pride Month einbindet und Ihnen wertvolle Hinweise geben könnte, um Ihre inklusive Wirkung zu verbessern und sicherzustellen, dass Sie dieses Publikum erreichen.
Vielleicht gibt es einige Tipps und Hinweise, die Sie nicht berücksichtigt haben - Sie können sich hier für die Teilnahme am virtuellen Event registrieren.
"Sehvermögen der Zukunft: Apple gibt Vorschau auf teures 'Vision Pro' AR-Headset"
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Apple präsentiert seine erste AR-Brille, die Vision Pro, mit hohem Preis
Nach jahrelanger Entwicklung hat Apple heute die erste Version seiner AR-Brille vorgestellt - die im Grunde genommen eine Meta Quest-Einheit ohne VR ist. Apples erster Schritt in die Mixed Reality wird "Vision Pro" genannt und wird eine ganze Reihe von potenziellen Anwendungsmöglichkeiten vereinen.
Neue Ära der "Spatial Computing"
Wie im Video beschrieben, preist Apple das Gerät als neue Ära des "Spatial Computing" an. Mit vereinfachten Augen- und Fingerbedienungen können digitale Elemente auf echte Welt-Cues reagieren und immersive AR-Elemente hervorbringen. Es sieht toll aus und es gibt potentiell erstaunliche Einsatzmöglichkeiten für dieses neue Gerät.
Meta Quest VR Einheit vs. Apple Vision Pro
Aber wie bereits bemerkt, kann eigentlich alles, was das Vision Pro bietet, bereits in einer Meta Quest VR Einheit durchgeführt werden, mit zusätzlichem VR, das das Vision Pro nicht hat. Und zu einem viel günstigeren Preis. Zum Start im nächsten Jahr wird das Vision Pro mit einem hohen Preis von unglaublichen 3.499 US-Dollar angeboten. Im Vergleich dazu wird die neue Quest 3-Einheit, die im Herbst diesen Jahres erscheint, 499 US-Dollar kosten. Apple hat den Einheitspreis anscheinend noch nicht wirklich im Griff.
Design der Vision Pro
Natürlich könnte sich die Situation grundlegend verändern, wenn man die Vision Pro auch außerhalb des Hauses tragen könnte, wenn es Apple gelungen wäre, vollständige AR- und Durchgangsmöglichkeiten in stilvolle Brillen zu integrieren, wie Meta in Zusammenarbeit mit Ray Ban in seinen "Stories". Aber schau mal:
Einschränkungen und Limitationen der Vision Pro
Die Technologie scheint solide zu sein, die Funktionalität ist interessant. Aber es sind im Grunde genommen die gleichen Werkzeuge wie für eine Meta Quest VR Einheit, nur mit einem 7-fach höheren Preis. Und du kannst nicht einmal bequem draußen gehen und Pokemon in AR fangen! Wahrscheinlich wird dies niemand ernsthaft in Erwägung ziehen. Ein weiterer Nachteil ist, dass sie über ein Kabel mit einer tragbaren Batterie verbunden ist, so dass du sie überall hin mitnehmen kannst, aber die Batterie solltest du in deiner Hosentasche aufbewahren? Es ist leicht vorstellbar, dass dies zu Verbrennungen führt.
Meta auf diesem Gebiet fortschrittlicher als Apple?
Es gibt einige wirklich interessante funktionale Elemente, und wir werden ein besseres Gefühl dafür bekommen, wie das Gerät funktioniert, nachdem es veröffentlicht wurde. Aber im Moment scheint Apple immer noch weit hinter Meta auf diesem Gebiet zurückzufallen. Außerdem verliert Apple dadurch, dass das Unternehmen nicht bereit ist, die anfänglichen Kosten zu tragen, die die Massenakzeptanz sichern würden. Metas VR-Einheit kostet viel Geld, und ein Teil davon sind die Einheitskosten, denn Meta würde lieber mehr Quest-Headsets in die Häuser der Menschen bringen, anstatt die finanziellen Auswirkungen zu mildern.
Kein einzigartiges Alleinstellungsmerkmal?
Ich weiß nicht einmal, wie Apple das Gerät verkaufen wird. Was ist das einzigartige Verkaufsargument? Ist es besser als ein Quest 2 oder die früheren Versionen der Meta Quest-Einheit? Natürlich ist dies ein wichtiger Schritt in der Entwicklung von AR und ein weiterer Schritt auf dem Weg zur nächsten Stufe der technologischen Interaktion. Aber der Preis wird wohl die größte Ankündigung des Tages bleiben - was für den ursprünglichen Start von Apple nicht sehr positiv ist.
"Steigere deine Ad-Kampagnen-Performance mit Metas neuen Tipps"
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Meta Teilt neue Tipps zur Maximierung der Werbekampagnen-Leistung
Da Meta seine Anzeigenplattformen weiterentwickelt, um steigenden Einschränkungen bei Benutzerdaten entgegenzuwirken, informiert es auch über neue Best Practices, um sicherzustellen, dass Sie das Beste aus Ihren Kampagnen herausholen.
Eine wichtige Herangehensweise in diesem Bereich ist das "Performance 5"-Framework von Meta, datengestützte Taktiken, die Meta entwickelt hat, um mit den neuesten systematischen Verschiebungen zusammenzuarbeiten und die neuesten Tools in Ihrem Arsenal zu nutzen, um die Leistung zu optimieren.
Heute hat Meta einige neue Tipps in diesem Bereich geteilt, praktische Schritte, die Sie mit Ihren Kampagnen unter Berücksichtigung dieser Herangehensweise unternehmen können.
Sie können hier Meta's vollständige Performance 5 Tipps lesen, aber hier ist eine Zusammenfassung der wichtigsten Punkte.
1. Vereinfachen Sie Ihr Konto
Meta sagt, dass die Vereinfachung des Kontos das grundlegende Element des Performance-5-Ansatzes ist, da dies die Lernphase der Anzeigen vereinfacht.
Laut Meta:
"Wenn ein Werbetreibender eine Anzeigenkampagne auf unserer Plattform startet, durchläuft die Kampagne eine Lernphase, in der unser Auslieferungssystem untersucht, welche Zielgruppen und Platzierungen am besten für Ihre Anzeige geeignet sind. Und da wir weiterhin in KI investieren, um Werbetreibenden eine bessere Leistung ihrer Anzeigeninvestitionen zu bieten, wird die Vereinfachung des Kontos kritisch, damit die Empfehlungen, die unsere KI vorschlägt, mit einer größeren Anzahl von Eingaben weiter verbessert wird."
Meta sagt, dass die Verwendung einer vereinfachten Anzeigenstruktur sicherstellt, dass sein System besser in der Lage ist, Leistungstrends zu identifizieren, was die Ergebnisse maximiert.
2. Nutzen Sie Automatisierungstools
Metas sich entwickelnde Automatisierungstools über seine Advantage+ Suite nutzen Metas KI-Systeme, um Ihre Anzeigen auf der Grundlage algorithmisch identifizierter Trends und Reaktionen zu zielen.
Viele Werbetreibende haben eine verbesserte Reaktionsfähigkeit durch Metas Automatisierungstools gesehen, und durch die Nutzung desselben stellen Sie sicher, dass Metas Systeme mehr Kapazität haben, um Ihre Anzeigen an identifizierte Zielgruppen zu bringen, während es auch das allgemeine Lernen und die Entwicklung seiner KI-Systeme verbessert.
3. Unterscheiden Sie Ihre Kreativität
Abwechslung ist ebenfalls wichtig, wobei Meta empfiehlt, dass Werbetreibende unterschiedliche Iterationen ihrer kreativen Elemente erstellen, um relevantere Nachrichten an bestimmte Zielgruppen zu liefern.
"Indem sie ihre Anzeigenkreativität ständig entwickeln und verfeinern, können die Vermarkter Kreativität als neuen Ansatz zur gezielten Ansprache mit unterschiedlichen Nachrichten nutzen, die unterschiedliche Kundenbedürfnisse oder Interessen ansprechen", sagt Meta.
Meta sagt, dass Werbetreibende ihre Anzeigen nach Konzept, Nachricht und Visualisierung diversifizieren sollten, während sie auch verschiedene Anzeigentypen berücksichtigen sollten, um die Reichweite und Resonanz zu maximieren.
4. Nutzen Sie die Conversions-API
Meta empfiehlt auch, dass Werbetreibende seine Conversions API nutzen, um ihre On-Platform-Kampagnen mit ihren eigenen Daten zu ergänzen.
"Durch die Verwendung der Conversions-API können Unternehmen eine direkte Verbindung zwischen ihren Marketingdaten und Meta herstellen, um die Kampagnenleistung und -messung zu verbessern. Zusätzlich zur Implementierung der Conversions-API empfehlen wir, dass Vermarkter eine hochwertige Event-Übereinstimmung aufrechterhalten, um sicherzustellen, dass sie Meta-Konten identifizieren können, die eine Aktion abgeschlossen haben."
Mit anderen Worten, während weniger Daten in das System von Meta fließen, sollten Sie die Daten nutzen, die Sie haben, und die Conversions-API ist eine wichtige Brücke auf dieser Front.
5. Nutzen Sie die Conversion-Lift-Messung
Zuletzt empfiehlt Meta, dass Werbetreibende Conversion Lift zur Leistungsmessung nutzen sollten.
"Wir empfehlen Unternehmen, Conversion Lift zur Messung des inkrementellen Effekts von Anzeigen, Marketing-Mix-Modellierung zur Quantifizierung des Werts Ihrer Ergebnisse und A/B-Tests zur Vergleichbarkeit der Effektivität verschiedener Strategien zu nutzen."
Nutzen Sie also vergleichende Datenwerkzeuge, um eine bessere Vorstellung von der relativen Anzeigenleistung zu erhalten, und optimieren Sie von dort aus.
Dies sind einige gute Tipps, die sich mit den sich entwickelnden Automatisierungstools und Ansätzen von Meta in Einklang bringen lassen und durch die Verwendung der speziell für diesen Zweck von Meta entwickelten Tools und Prozesse eine bessere Leistung gewährleisten sollten.
Kurz gesagt, Meta hat weniger Einblick, und diese Prozesse maximieren die Inputs, die es hat, und nutzen gleichzeitig die verbesserten Automatisierungsprozesse von Meta, die Ihre Kampagnen maximieren werden.
Sie können hier Meta's vollständige Performance 5 Tipps lesen.
"Stimmen der Vielen: Wie User Generated Content Influencer überraschend übertrumpft"
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Neuer Bericht zeigt: User-Generated Content hat mehr Einfluss auf Kaufentscheidungen als Influencer [Infografik]
Wie denkst du über Produkte, die von Influencern online beworben werden?
Der alleinige Werbeeffekt kann den Wert der Promotion rechtfertigen, und einige Marken und Produkte haben durch die Empfehlungen von Influencern enorme Aufmerksamkeit erlangt. Allerdings variieren die Reaktionen der Verbraucher und es kann einen enormen Unterschied geben zwischen der Bewerbung durch einen Top-Influencer und einer kleineren Influencerin.
Nicht alle Influencer-Bewerbungen sind gleich
Das ist das wichtigste Ergebnis einer neuen Studie von Entribe, die herausfand, dass 81% der Verbraucher, die befragt wurden, angaben, dass Influencer-Bewerbungen keinerlei Einfluss auf ihre Kaufaktivitäten haben und dass sie sogar in gewisser Hinsicht einen negativen Einfluss haben können.
Laut der Umfrage von Entribe gaben nur 12% der Befragten an, dass sie dazu geneigt wären, ein Produkt zu kaufen, das von einem Influencer beworben wird, während 62% angaben, dass sie noch nie ein von einem Influencer beworbenes Produkt gekauft haben.
Was beeinflusst Kaufentscheidungen?
90% der Befragten gaben an, dass sie es bevorzugen würden, wenn Marken Inhalte von tatsächlichen Kunden teilen würden, während 86% angaben, dass sie einer Marke mehr vertrauen würden, die User-Generated Content veröffentlicht, anstatt Influencer.
Dies regt zum Nachdenken an - und obwohl man die Macht von Influencern bei der Schaffung von Markenbekanntheit nicht leugnen kann, könnte es sein, dass wir den Höhepunkt des Influencer Marketings erreicht haben und die Menschen beginnen, sie auszublenden.
Du kannst weitere Erkenntnisse aus Entribes Studie hier lesen oder eine Zusammenfassung als Infografik unten anschauen.
"Kontrolle ist besser: Meta's Aufsichtsgremium stellt seinen Jahresbericht vor und betont den Wert unabhängiger Bewertungen"
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Meta’s Oversight Board teilt Jahresbericht und hebt den Wert unabhängiger Beurteilung hervor
Meta’s Oversight Board hat seinen Jahresbericht 2022 veröffentlicht, in dem eine Übersicht über alle geprüften Fälle gegeben wird sowie die nachfolgende Verbesserungen, welche die Meta-Systeme ermöglicht haben. Dadurch wird mehr Transparenz in Meta’s verschiedenen Aktionen geschaffen, um seine Content-Regeln durchzusetzen.
Die Überprüfung des Meta-Boards ist im Grunde ein Experiment in der Regulierung von Social-Media-Plattformen und wie Plattformen Experten zu Rate ziehen sollten, um ihre Regeln zu verfeinern. In dieser Hinsicht kann man sagen, dass es ein Erfolg war. Laut dem Oversight Board:
Von Januar 2021 bis Anfang April 2023 machte das Board insgesamt 191 Empfehlungen an Meta. Für etwa zwei Drittel davon hat Meta die Empfehlung entweder vollständig oder teilweise umgesetzt, oder Fortschritte bei deren Umsetzung gemeldet. Im Jahr 2022 war es ermutigend zu sehen, dass Meta zum ersten Mal systemische Änderungen an seinen Regeln und deren Durchsetzung vorgenommen hat, einschließlich Benachrichtigungen von Nutzern und Regeln zu gefährlichen Organisationen.
Dies war ein Schwerpunkt für das Oversight Board, um mehr Transparenz von Meta in seinen Content-Entscheidungen zu ermöglichen und den Nutzern mehr Verständnis dafür zu geben, warum ihre Inhalte eingeschränkt oder entfernt wurden. Das Board sagt:
In der Vergangenheit haben wir gesehen, dass Benutzer im Dunkeln gelassen wurden, warum Meta ihre Inhalte entfernt hat. Als Antwort auf unsere Empfehlungen hat Meta neue Benachrichtigungen eingeführt, die Menschen weltweit darüber informieren, welches genaue Richtlinie sie bei seinen Richtlinien zu Hassreden, gefährlichen Individuen und Organisationen sowie Mobbing und Belästigung verletzt haben. Als Antwort auf eine weitere Empfehlung hat Meta auch eine weltweite Einführung von Benachrichtigungen durchgeführt, die den Menschen mitteilt, ob ihre Inhalte aufgrund eines menschlichen oder automatisierten Reviews entfernt wurden.
Diese Transparenz ist wichtig, um den Nutzern ein grundlegendes Verständnis zu vermitteln, was dazu beiträgt, Angst abzubauen und Verschwörungstheorien darüber zu bekämpfen, wie Meta solche Entscheidungen trifft. In Abwesenheit von Klarheit werden Menschen versuchen, ihre eigene Erklärung zu finden, und für einige führt das schließlich zu immer abstruseren Theorien über Zensur, autoritäre Kontrolle oder Schlimmeres. Der beste Weg, dies zu vermeiden, besteht darin, mehr Klarheit zu schaffen, was für Meta bei einer so großen Skala logischerweise schwierig ist, aber einfache Erklärungselemente wie diese könnten dazu beitragen, ein besseres Verständnis seiner Prozesse aufzubauen.
Bemerkenswert ist auch, dass Twitter jetzt mehr Einblick in seine Content-Aktionen geben möchte, um dasselbe anzugehen.
Das Oversight Board sagt auch, dass seine Empfehlungen dazu beigetragen haben, den Schutz von Journalisten und Demonstranten zu verbessern, während auch bessere Wege für eine menschliche Überprüfung von Inhalten geschaffen wurden, die zuvor automatisch verboten worden wären. Es ist interessant zu sehen, welche verschiedenen Ansätze hier verfolgt werden und was sie in einem breiteren Kontext der Sozialen Medien bedeuten könnten.
Wie bereits erwähnt, ist das Oversight-Board-Experiment im Grunde ein Arbeitsmodell dafür, wie die Regulierung von Social-Media im großen Stil funktionieren könnte, indem externe Experten hinzugezogen werden, um jede Content-Entscheidung zu überprüfen, womit die Entscheidungen aus den Händen der Social-Media-Plattform-Manager genommen werden.
Im Idealfall würden die Plattformen selbst mehr Rede- und Meinungsfreiheit ermöglichen, um Nutzung und Engagement zu fördern. Aber in Fällen, in denen eine Grenze gezogen werden muss, trifft derzeit jede App ihre eigenen Entscheidungen darüber, was akzeptabel ist und was nicht. Das Oversight Board ist ein Beispiel dafür, wie dies geschehen könnte und warum es von einer Drittpartei-Gruppe getan werden sollte. Bisher hat jedoch keine andere Plattform dasselbe angenommen oder versucht, das Meta-Modell dafür aufzubauen.
Aufgrund der aufgeführten Erkenntnisse und Verbesserungen scheint dieser Ansatz durchaus sinnvoll zu sein, um mehr Verantwortlichkeit und Transparenz bei den Entscheidungen von Social-Media-Plattformen darüber zu gewährleisten, was geteilt werden kann und was nicht. Idealerweise könnte eine ähnliche globale Gruppe für dasselbe eingesetzt werden, mit Aufsicht über alle Social-Apps, aber regionale Unterschiede und Beschränkungen machen dieses Ziel wahrscheinlich unmöglich. Aber vielleicht könnte eine US-basierte Version eingerichtet werden, wobei das Oversight-Board-Modell zeigt, dass dies ein machbarer und wertvoller Weg in diesem Bereich sein könnte.
Den 2022 Jahresbericht des Oversight Boards können Sie hier lesen.
"Tweet-Horizont erweitert: Twitter verlängert die Bearbeitungszeit auf eine Stunde"
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Twitter erweitert den Tweet-Bearbeitungszeitraum auf eine Stunde für Abonnenten von Twitter Blue
Twitter-Abonnenten von Twitter Blue haben jetzt mehr Zeit, ihre Tweets zu bearbeiten. Twitter hat stillschweigend die Erweiterung des Tweet-Bearbeitungsfensters von 30 Minuten auf eine Stunde eingeführt.
Wie Sie in diesem Beispiel sehen können, das von Social-Media-Experte Matt Navarra geteilt wurde, haben einige Twitter-Blue-Abonnenten jetzt eine Stunde Zeit, ihre Tweets zu bearbeiten. Dies ist eine Erhöhung der Haftungsdauer von der ursprünglich eingeräumten halben Stunde, als die Tweet-Bearbeitung im vergangenen Oktober eingeführt wurde.
Das gibt Ihnen mehr Gelegenheit, Fehler zu erkennen. Die Verdopplung der Zeit, um Ihre Nachricht zu überdenken oder auf Feedback von Personen zu reagieren, die Ihren Tweet lesen, kann nützlich sein.
Diese Erweiterung ist jedoch nur für Abonnenten von Twitter Blue verfügbar, die weniger als 0,3% der gesamten Twitter-Nutzerbasis ausmachen. Es scheint auch nicht für jedermann verfügbar zu sein. Einige Blue-Funktionen werden immer noch an alle weitergegeben.
Das obige Beispiel zeigt beispielsweise, dass die Längenbegrenzung für Twitter-Blue-Abonnenten pro Tweet 4.000 Zeichen beträgt, aber Twitter hat sie bereits im April auf 10.000 erweitert. Es scheint, dass nicht alle Benutzer diese Erweiterung haben oder die Formulierung noch nicht allgemein aktualisiert wurde. Dies spiegelt die schnelllebigen Systemupdates von Twitter wider, die manchmal zu Fehlern und Inkonsistenzen führen.
Diese Unterschiede in der Benutzererfahrung und Funktionsverfügbarkeit sind Folgen von Twitter's rasch aktualisierendem System. Angesichts einer Reduzierung des Personalstands um 80 % scheint dies jedoch kein größeres Problem für Twitter-Nutzer zu sein.
Wenn Sie ein Twitter-Blue-Abonnent sind, haben Sie möglicherweise jetzt eine Stunde Zeit, um Ihre Tweets zu bearbeiten - oder auch nicht. Dies wird voraussichtlich bald geschehen. Aber kann das dazu beitragen, dass sich mehr Menschen für ein monatliches Abonnement von 8 US-Dollar entscheiden?
Es scheint immer noch wie ein sehr nischenhaftes Angebot, das vor allem die Top-Fans von Personen wie Elon Musk anspricht. Die Entfernung der alten blauen Häkchen hat laut Analysen fast nichts dazu beigetragen, die Nutzung von Twitter Blue zu erhöhen.
Vielleicht wird sich das ändern, wenn alle Werbetreibenden dazu gezwungen werden, sich anzumelden. Bisher kann jedoch festgestellt werden, dass das blaue Häkchen nicht den Wert hat, den Elon Musk und Co. einst annahmen. Es könnte sein, dass das Unternehmen sich eine andere Lösung für die Verhinderung von Bot-Schwärmen und die Steigerung des Umsatzes überlegen muss.
"TikTok erweitert seine 'TikTok Academy' mit neuen Kursen"
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TikTok erweitert seine 'TikTok Academy' Lernressource mit neuen Kursen
Bist du auf der Suche nach Möglichkeiten, dein TikTok-Marketing-Spiel zu verbessern?
Die Plattform hat neue Ergänzungen zu ihrem kostenlosen 'TikTok Academy' Lernangebot angekündigt, das einfache Überblicke darüber bietet, wie man verschiedene Elemente der Plattform am besten nutzen kann. Ursprünglich im Oktober letzten Jahres mit nur zwei Kursen gestartet, hat TikTok sein Curriculum nun auf insgesamt 17 Kurse erweitert, von denen in letzter Zeit fünf neue Einheiten hinzugefügt wurden, um dein TikTok-Verständnis zu verbessern.
Die neuesten Ergänzungen sind:
"Celebrating Diverse Cultures on TikTok"
Hier lernst du, wie man sich mit multikulturellen Gemeinschaften auf TikTok engagieren kann.
"Developing Always-Engaged Strategies"
Dieser Kurs konzentriert sich darauf, bezahlte, organische und kreativen Inhalte zu entwickeln, um deine TikTok-Präsenz zu maximieren.
"TikTok Fundamentals"
Mit diesem Kurs entwickelst du effektivere TikTok-Werbekampagnen.
"Creative Codes"
Dieser Kurs umfasst sechs wichtige Best Practices für die Erstellung von TikTok-Inhalten.
"Lead Generation"
Mit diesem Kurs generierst du mehr Leads aus deinen TikTok-Marketing-Bemühungen.
Jeder Kurs beinhaltet eine Vielzahl visueller Beispiele und Einblicke, um die wichtigsten Notizen zu unterstreichen. Obwohl, wie bei den meisten dieser Art von Kursen, ein Großteil davon für die meisten Vermarkter gemeines Wissen ist, lohnt es sich, diese Auffrischungen trotzdem zu machen. Denn sie enthalten oft Informationen, die man noch nicht berücksichtigt hat oder von denen man überhaupt nichts wusste.
TikTok plant auch, später in diesem Jahr weitere Kurse zu starten, die sich auf Handel und Einzelhandel, effektive Inhaltecreation und Markensicherheit konzentrieren. In Kombination mit den bestehenden Ressourcen bietet das eine Reihe von Möglichkeiten, um dein TikTok-Wissen zu verbessern und sicherzustellen, dass du das Beste aus deinen TikTok-Marketing-Bemühungen herausholst.
Natürlich besteht für TikTok auch die Sorge, dass die App möglicherweise bald aufgrund von möglichen Verboten nicht mehr verfügbar sein wird. Das könnte dazu führen, dass einige Vermarkter zögern, zu viel Zeit und Mühe in die Plattform zu investieren. Im Moment bleibt TikTok jedoch die Unterhaltungs-App des Augenblicks, insbesondere für jüngere Benutzergruppen, und bis ein Verbot erlassen wird oder nicht, wird es wahrscheinlich so bleiben. Daher lohnt es sich, sich darauf vorzubereiten, dass es noch eine Weile da sein wird, und diese hilfreichen Erklärungen könnten dazu beitragen, deine TikTok-Strategie zu verbessern.
Du kannst dir die 'TikTok Academy' hier ansehen: