"Tonspuren durchstöbern - YouTube erweitert YouTube Music um das neue 'Samples'-Feature zur Förderung der Künstlerentdeckung"
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YouTube fügt YouTube Music neue 'Samples'-Funktion hinzu, um die Entdeckung von Künstlern zu verbessern
Einleitung
Da soziale Medien Apps das Radio als wichtigste Plattform für die Entdeckung neuer Musik überholt haben, arbeitet jede App nun daran, aufzuholen und mehr Musikentdeckungsoptionen in ihre Benutzeroberfläche zu integrieren.
YouTube's neue 'Samples' Funktion
YouTube ist die neueste Plattform, die ein weiteres Musikentdeckungselement hinzufügt: Die neue 'Samples'-Funktion für YouTube Music. Sie soll den Nutzern helfen, neue Künstler und interessante Tracks zu entdecken, indem sie kleine Ausschnitte der aktuell beliebtesten Songs abspielen, die mit den Hörgewohnheiten des Nutzers abgestimmt sind.
Die neue Samples-Registerkarte nutzt Kurzvideos als direktes Element zur Musikentdeckung und stellt einen Feed mit kurzen Clips von populären Songs bereit, um das Interesse zu wecken.
Laut YouTube:
"Durch die Nutzung des weltweit größten Musikkatalogs erkundet dieser personalisierte Feed die Tiefe und Breite der YouTube Music-Bibliothek, damit es immer etwas Neues zum Anhören gibt, sei es die neueste Veröffentlichung eines aufstrebenden Künstlers oder ein seltener Song eines etablierten Künstlers, von dem wir denken, dass er dir wirklich gefallen könnte. Jeder immersive Clip gibt einen Einblick in den Künstler, das Video und das Gefühl des Songs."
Warum Samples?
Statt sich auf die neuesten TikTok-Trends zu verlassen, um den nächsten großen Hit zu entdecken, konzentriert sich Samples speziell auf die Musik. Nutzer können vertikal durch alle neuesten Tracks in ihrem Lieblingsgenre swipen.
Wenn du einen Song findest, der dir gefällt, kannst du ihn deiner Sammlung hinzufügen, mit Freunden teilen oder den vollständigen Clip ansehen, alles direkt im Stream.
Es ist eine gute Möglichkeit, das TikTok-Format zur Verbesserung der Musikentdeckung zu nutzen, insbesondere angesichts der Tatsache, dass dies heutzutage die Art ist, wie viele Nutzer neue Künstler und Musik entdecken - in einem endlosen, scrollbaren Feed.
Zusammenfassend ist Samples also so etwas wie TikTok, aber nur für Musik. Dies macht angesichts der Rolle, die soziale Plattformen heute bei der modernen Musikentdeckung spielen, viel Sinn.
Die Bedeutung von TikTok für Musik
Heutzutage erstellen Künstler und Plattenlabels sogar Songs, die zu Kurzvideo-Trends passen, um ihren Erfolg zu maximieren. Es ist naheliegend, dass man virale Schwellenwerte auf TikTok überspringen muss, um eine breite Masse zu erreichen.
YouTube, das auch die Funktion Shorts besitzt, ist in dieser Hinsicht wahrscheinlich von geringerer Bedeutung. Innerhalb von YouTube Music ist dies jedoch eine kluge und logische Weiterentwicklung, die einen großen Einfluss haben könnte.
YouTube gibt an, dass die Samples-Registerkarte ab sofort für alle YouTube Music-Nutzer verfügbar ist.
"Interaktives Werben: X lässt beworbene Konten aufwerten und setzt auf innovative Anzeigenformate"
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X setzt auf interaktive Werbeformate und verabschiedet sich von beworbenen Accounts
Eine überraschende Neuausrichtung für X
Angesichts des aktuellen Zustands von Elon Musks X-Projekt scheint dies zwar ein merkwürdiger Schritt zu sein, aber gleichzeitig sind solche ungewöhnlichen Bewegungen bei X mittlerweile recht üblich geworden. Wie Axios berichtet, setzt X, die Plattform ehemals bekannt als Twitter, ihre Werbung für Account-Promotion ab, mit der Marken ihren Account in den Benutzer-Feeds hervorheben können, um mehr Follower zu gewinnen.
Interaktive Formate im Fokus
Beworbene Accounts, die auch als "Follower Objective" -Anzeigen bekannt sind, waren lange Zeit eine wichtige Möglichkeit, die Markenbekanntheit zu maximieren. Aber anscheinend findet das Konzept in X neuem Ansatz keine Resonanz mehr, der sich mehr auf Video- und andere interaktive Werbeformate konzentrieren wird.
Der Schritt von X
Laut Axios: "Beworbene Accounts sind eines der ältesten Werbeformate, die auf der Plattform angeboten werden. Die Anzeigen erscheinen als textbasierte Beiträge in der X-Timeline und enthalten einen 'Folgen'-Button für den beworbenen Account. Aber Follower-Anzeigen sind statisch und nutzen keines der Multimedia-Tools wie Video, auf die X setzen möchte."
Das X-Team hat seine Kunden über die Änderung informiert, die bereits in einigen Regionen in Kraft getreten ist. Wann sie jedoch vollständig als Werbeoption entfernt wird, ist unklar. Der neue Ansatz von X, schnell voranzukommen, führt auch zu einem stückweisen Rollout jeder Änderung. Dies führte oft dazu, dass einige Elemente der App nicht mit den anderen übereinstimmen. Das X, welches der Name der App ist, ist hier ein Schlüsselbeispiel.
Aber das ist der Preis für schnelle Veränderungen und daher ist es schwer zu sagen, wann jedes Element endgültig sein wird. Das X-Team hat jedoch bestätigt, dass Follower-Kampagnen bald abgebaut werden, um adaptive Inhaltsformate zu priorisieren.
X hat auch Werbepartnern mitgeteilt, dass sie andere Anzeigeneinheiten wie Engagement- und Reichweiten-Ziel-Promotionen verwenden können, die im Grunde das Gleiche erreichen, aber ohne den direkten Fokus auf Follower. Es ist unmöglich zu wissen, welchen Einfluss die Entfernung haben wird, aber Axios berichtet auch, dass Follower-Kampagnen derzeit jährlich rund 100 Millionen US-Dollar für die App generieren. Das ist nur ein Bruchteil der 4,4 Milliarden US-Dollar, die X im Jahr 2022 hauptsächlich durch Werbeausgaben erwirtschaftet hat. Dennoch ist jeder Verlust signifikant im Hinblick auf die Anstrengungen von X, wieder profitabel zu werden.
Elons Vision und Linda Yaccarinos Einfluss
Aber Elon hat eine Vision dafür, was er will, und die neue CEO Linda Yaccarino möchte auch ihren Fußabdruck im Unternehmen setzen. Innerhalb dieses Rahmens scheint nun überprüft zu werden, welche Formate für die nächste Phase der App geeignet sind.
Ab sofort müssen Sie sich also darauf verlassen, gute Inhalte zu veröffentlichen und sich mit den neuesten Algorithmusänderungen abzustimmen, um die Reichweite von X zu maximieren und organisch mehr Follower zu gewinnen. Das ist vielleicht keine schlechte Entwicklung, aber es wird Auswirkungen auf verschiedene Strategien haben.
"TikTok hebt ab: Neuer Leitfaden für Reisewerbung erschienen"
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TikTok veröffentlicht neues Playbook für Reisemarketer
TikTok hat ein neues Playbook für das Reisemarketing veröffentlicht, das darauf abzielt, reisebezogene Unternehmen dabei zu unterstützen, das steigende Interesse an Urlauben in der App zu nutzen.
Das steigende Interesse an Urlauben
Tatsächlich gibt TikTok an, dass 96% seiner Nutzer an Reiseerfahrungen interessiert sind und 77% von ihnen angeben, dass die App eine Rolle bei ihren jüngsten Reisekäufen gespielt hat.
Ein Blick auf das Nutzerverhalten
Mit dieser Art von Engagement ist es sinnvoll, dass Reisemarketer ihrem Weg bei TikTok folgen, und das neue 25-seitige Playbook bietet eine Reihe von Forschungsnotizen und Hinweisen, um Ihre Bemühungen zu maximieren.
Engagement-Trends in der App
In dem Bericht werden auch die allgemeinen Engagement-Trends in der App untersucht, die ihre wachsende Relevanz als wichtige Verbindungsplattform unterstreichen.
Reisetrends in der App
Der Bericht befasst sich auch mit den wichtigsten Reisetrends in der App und den Arten von Urlauben, nach denen TikToker suchen.
Inhalte zum Reisekonsum
Es gibt auch eine Reihe von Tipps zu den Arten von Reiseinhalten, die Nutzer konsumieren:
Kampagnenanregungen
Und weitere spezifische Kampagnenanregungen, die besser zu Ihrem Geschäftsangebot passen:
Fallstudien, Anzeigentipps und Übersicht
Darüber hinaus gibt es Fallstudien, Anzeigentipps und einen Überblick darüber, wie und wann jedes Element verwendet werden kann.
Vorteile des Playbooks
Es gibt eine Menge in diesem Playbook für Reisemarketer, und es ist einen Blick wert, auch wenn Sie Ihre E-Mail-Adresse preisgeben und zukünftige TikTok-Marketingaktionen riskieren müssen.
Zugriff zum TikTok Travel Marketing Playbook
Sie können das vollständige TikTok Travel Marketing Playbook hier abrufen.
"X begrenzt die Reichweite einiger Links und Erwähnungen in Beiträgen: Vollbremsung für unerwünschte Inhalte!"
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Wie X die Reichweite einiger Links und Erwähnungen in Beiträgen einschränkt
In einer Nachricht, die niemanden überraschen dürfte, hat ein neuer Bericht festgestellt, dass X die Links zu konkurrierenden Social-Media-Apps sowie zu Nachrichtenkanälen, die Eigentümer Elon Musk nicht mag, drosselt. Das könnte für Ihre Posting-Strategie in der App relevant sein.
Die drosselnde Wirkung auf Links
Im Wesentlichen haben wir es hier mit weiteren Spielereien der reformierten Twitter-App zu tun, die trotz ihrer Handlungen lauthals Behauptungen über freie Meinungsäußerung aufstellt. Aber ich nehme an, dass es Elon's "freie Meinungsäußerung" aus einer einzigartigen Perspektive ist. Und während seine Haltung, den Wettbewerbern keinen Traffic zukommen zu lassen, wirtschaftlich durchaus Sinn ergibt, besteht anscheinend ein Widerspruch zwischen einem "Freie-Meinungsäußerung-Absolutisten" zu sein und darüber zu entscheiden, was in seiner App Reichweite erhält und was nicht.
Aber ich schweife ab.
Von einem Social-Media-Marketing-Standpunkt aus gesehen ist es wichtig, die Änderungen zu beachten, die Auswirkungen auf Ihre Strategie haben können.
Die Verzögerung von Ladezeiten
Zunächst verzögert X anscheinend jetzt die Ladezeiten für Links zu The New York Times, Reuters und anderen Medienkanälen, die in Elon Musk's Beiträgen regelmäßig kritisiert wurden.
Wie die Washington Post erklärt:
"Die Verzögerung betraf die Domain t.co, einen Link-Verkürzungsdienst, den X verwendet, um jeden Link zu verarbeiten, der auf der Website gepostet wird. Der Traffic wird durch die Domain geleitet, was es X ermöglicht, die Aktivitäten zur Zielwebsite zu verfolgen und in diesem Fall zu drosseln. Dadurch kann X möglicherweise Traffic und Werbeeinnahmen von Unternehmen abziehen, die Musk persönlich nicht mag."
Nach der Veröffentlichung dieser Berichte gab es aktualisierte Berichte, dass die Verzögerungen entfernt wurden, obwohl X keine offizielle Erklärung abgegeben hat, warum die Verzögerung überhaupt vorhanden war oder ob sie dauerhaft aufgehoben wurde.
Es könnte also sein, dass die Verzögerung jetzt weg ist, aber es könnte sich lohnen, zu beachten, dass Links zu Verlegern, die Elon selbst nicht mag, möglicherweise nicht so gut funktionieren wie andere.
Verlegern, die Elon Musk kritisiert hat
Eine kurze Übersicht über Verleger, die Elon in letzter Zeit direkt kritisiert hat:
- The New York Times
- Reuters
Es gibt noch viele weitere, aber als Richtlinie basierend auf den jüngsten expliziten Kritiken könnten diese in den Fokus von Elon's Einschränkungen geraten, wenn X eine solche Kursbereithaltung beibehalten möchte.
Die Auswirkungen der Algorithmus-Updates
Darüber hinaus hat X kürzlich Algorithmus-Updates eingeführt, die die Reichweite von Beiträgen mit externen Links einschränken. Einige Social-Media-Manager experimentieren daher damit, diesen Beschränkungen auszuweichen. Ein möglicher Ansatz besteht darin, eine Beschreibung des Artikels zusammen mit einem Bild im ersten Beitrag eines Threads zu veröffentlichen und dann einen verlinkten Beitrag mit der Artikel-URL als Antwort hinzuzufügen. Dies könnte zu einer besseren Reichweite führen, da sowohl der Bildbeitrag als auch die Antwort durch den Algorithmus verstärkt werden. Es gibt jedoch noch keine endgültigen Beweise dafür (wir experimentieren mit diesem Ansatz bei SMT).
Einschränkungen von Links zu konkurrierenden sozialen Plattformen
Eine weitere wichtige Überlegung, die für Social-Media-Manager möglicherweise von größerer Bedeutung ist, besteht darin, dass Links zu konkurrierenden sozialen Plattformen ebenfalls eingeschränkt sind.
Dies wurde von Musk bestätigt. Alle Links zu konkurrierenden Social-Media-Plattformen in X-Beiträgen, einschließlich Facebook, Instagram, Threads, Bluesky und Substack, werden in gewissem Maße eingeschränkt.
Wie in diesem Tweet festgestellt wurde, könnten sogar nicht markierte Erwähnungen von Konkurrenz-Apps mit einer Reichweitenstrafe belegt werden. Daher sollten Sie wahrscheinlich vermeiden, zu anderen Apps zu verlinken, wenn möglich.
Ja, es ist nicht gerade frei und offen, obwohl wie bereits erwähnt, das Geben von dem, was Elon als kostenlose Werbung für Wettbewerber ansieht, auch verständlicherweise nicht ideal für X ist. Aber man kann es nicht auf beide Arten haben. Man kann nicht sagen, dass X die app ist, die sich am meisten für freie Meinungsäußerung einsetzt, und dann die Reichweite bestimmter Inhalte und Links einschränken.
Genau das hat das X-Team ehemaligen Twitter-Managern vorgeworfen, nun aber dasselbe getan, nur mit einer anderen Voreingenommenheit im Ansatz.
Nicht, dass es darauf ankommt. Elons engagierte Fans werden ihn bedingungslos verteidigen, ganz egal was er tut, während seine Kritiker aus ähnlichen Gründen in Opposition bleiben werden. Was wirklich zählt, ist die Nutzererfahrung, und Rivalen und externe Entwickler zu drosseln ist wahrscheinlich nicht der beste Ansatz in dieser Hinsicht.
Aber Elon sagt, dass die Plattform ein Rekordnutzung verzeichnet und die Werbetreibenden als Folge davon zurückkehren.
Vielleicht stimmt das. Ich weiß es nicht, weil X keine offiziellen Daten veröffentlicht. Aber wir werden es bald herausfinden, auf die eine oder andere Weise.
"Künstliche Gedanken: Meta präsentiert bahnbrechendes KI-Tool zur Verbesserung präziser KI-Antworten"
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Meta startet ein neues generatives KI-Tool zur Verbesserung der Genauigkeit von KI-Antworten
Meta versucht das Problem anzugehen, dass generative KI-Tools ungenaue oder irreführende Antworten produzieren, indem es selbst KI verwendet. Dies geschieht über einen neuen Prozess, den sie "Shepherd" nennen.
Shepherd LLM - Eine kritische Überprüfung von Modellantworten
Das neue Shepherd LLM von Meta ist dazu konzipiert, Modellantworten zu überprüfen und Verbesserungsvorschläge zu machen, um genauere generative KI-Ergebnisse zu erzielen. Die Methode basiert auf einem hochwertigen Feedback-Datensatz, der aus Community-Feedback und menschlichen Annotationen zusammengestellt wird. Obwohl Shepherd eine Größe von nur 7 Milliarden Parametern hat, sind seine kritischen Überprüfungen entweder gleichwertig oder bevorzugt im Vergleich zu etablierten Modellen wie ChatGPT. Bei der Evaluierung mit GPT-4 erreicht Shepherd im Durchschnitt eine Siegesrate von 53-87% im Vergleich zu konkurrierenden Alternativen. In menschlichen Bewertungen übertrifft Shepherd andere Modelle eindeutig und liegt im Durchschnitt gleichauf mit ChatGPT.
Die automatisierte Rückmeldung von Shepherd hilft dabei, festzustellen, warum generative KI-Ergebnisse falsch sind, und leitet Benutzer an, um weitere Informationen zu erhalten oder Details zu klären.
Integration in den Haupt-KI-Modell
Allerdings stellt sich die Frage, warum diese kritische Überprüfung nicht direkt in das Haupt-KI-Modell integriert wird, um bessere Ergebnisse zu erzielen, ohne diesen zusätzlichen Schritt. Das Ziel ist natürlich, generative KI-Systeme dazu zu zwingen, ihre falschen oder unvollständigen Antworten neu zu bewerten, um bessere Antworten auf Benutzeranfragen zu liefern.
OpenAI behauptet bereits, dass ihr GPT-4-Modell deutlich bessere Ergebnisse erzielt als die derzeit kommerziell verfügbaren GPT-Systeme wie die in der aktuellen Version von ChatGPT verwendeten. Einige Plattformen erzielen auch gute Ergebnisse, wenn sie GPT-4 als Code-Basis für Moderationsaufgaben verwenden und treten dabei oft in direkte Konkurrenz zu menschlichen Moderatoren.
Dies kann zu großen Fortschritten bei der Nutzung von KI durch soziale Medien führen. Obwohl solche Systeme wahrscheinlich niemals so gut wie Menschen darin sein werden, Feinheiten und Bedeutungen zu erkennen, könnten wir bald automatisierte Moderationen genauso häufig in unseren Beiträgen erleben. Bei allgemeinen Fragen kann ein zusätzlicher Kontrollmechanismus wie Shepherd dazu beitragen, die bereitgestellten Ergebnisse zu verfeinern oder Entwicklern bei der Erstellung besserer Modelle nach Bedarf zu unterstützen.
Letztendlich werden diese Tools immer intelligenter und besser darin, unsere Anfragen zu verstehen. Während generative KI bereits beeindruckende Ergebnisse liefert, nähert sie sich zunehmend ihrer Rolle als zuverlässiges Hilfsmittel an und wird wahrscheinlich auch ein größerer Teil Ihres Arbeitsablaufs werden.
Mehr über Meta's Shepherd-System finden Sie hier.
"Durchbruch der KI: LinkedIn enthüllt neue Erkenntnisse zu KI-Adoption und deren Auswirkungen auf verschiedene Branchen"
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LinkedIn Shares New Insights Into AI Adoption and How Various Industries Are Being Impacted
LinkedIn hat kürzlich einen neuen Bericht mit dem Titel "AI at Work" veröffentlicht, der sich mit den Auswirkungen der Entwicklung von KI auf verschiedene Berufe und Möglichkeiten zur Maximierung der eigenen Fähigkeiten im sich entwickelnden AI-Bereich befasst. Der Bericht basiert auf LinkedIn-Daten und analysiert wichtige KI-Trends.
Du kannst den vollständigen 30-seitigen Bericht hier herunterladen. Laut LinkedIn handelt es sich um den ersten Bericht einer vierteljährlichen Serie. In diesem Artikel werden wir uns jedoch einige der wichtigsten Punkte genauer ansehen.
Generelle Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt durch KI-Entwicklung
Laut dem Bericht von LinkedIn zeigen sich nicht nur weltweit steigende Stellenangebote im Bereich KI, sondern auch immer mehr LinkedIn-Mitglieder ergänzen ihre Profile um KI-Fähigkeiten. Im Vergleich zu November 2022 wurde ein 21-facher Anstieg bei Stellenausschreibungen in englischer Sprache beobachtet, die neue KI-Technologien wie GPT oder ChatGPT erwähnen. Im Juni 2023 gab es weltweit neunmal so viele KI-kompetente Mitglieder wie im Januar 2016.
Laut dem Bericht glauben 47% der US-Führungskräfte, dass die Nutzung von generativer KI die Produktivität steigert. Diese Vorstellung ist in gewisser Hinsicht beunruhigend, da sie darauf hindeutet, dass Unternehmen KI-Tools verwenden, um ihren Bedarf an menschlicher Arbeitskraft zu reduzieren. Auf der anderen Seite sind generative KI-Tools in erster Linie unterstützend und benötigen direkte menschliche Eingaben, um ihren Wert zu maximieren und Genauigkeit sicherzustellen. Daher ist es unwahrscheinlich, dass du deinen Job in naher Zukunft an KI verlieren wirst.
Allerdings zeigen die LinkedIn-Daten, dass nur ein Bruchteil der US-Führungskräfte geplant hat, Stellen aufgrund der umfassenderen KI-Adoption abzubauen. Gleichzeitig sind die Auswirkungen der KI auf die Unternehmen noch nicht vollständig absehbar. Es wird Zeit brauchen, um Prozesse zu entwickeln und diese Tools zu implementieren. Aktuell können diese KI-Tools die Effizienz steigern, sind jedoch keine vollständigen Alternativen für bestimmte Aufgaben.
Steigende Nachfrage nach KI-Fähigkeiten
Der Bericht untersucht auch die Bereiche, in denen KI-Fähigkeiten auf LinkedIn-Profilen vermehrt auftauchen, sowie die Branchen, die verstärkt AI adaptieren.
Dem Bericht zufolge gibt es bestimmte Berufe, die voraussichtlich durch die zunehmende Verbreitung von generativer KI betroffen sein werden. Er zeigt auch auf, wie generative KI bei diesen Berufen unterstützen kann, ohne sie vollständig zu ersetzen. Generative KI kann auf verschiedene Weisen professionelle Tätigkeiten effizienter machen.
Chancen für Lernen und Weiterentwicklung
Der Bericht bietet einen interessanten Überblick über den Stand der KI-Adoption basierend auf den Fähigkeiten, die von Menschen in ihren LinkedIn-Profilen aufgelistet werden. Dies weist auf neue Möglichkeiten zur Weiterbildung und -entwicklung in verschiedenen Bereichen hin. Es könnte sinnvoll sein, diese Veränderungen zu beobachten und zu überlegen, wie sich die Ergebnisse auf deine tägliche Arbeitsweise auswirken können.
Du kannst den vollständigen Bericht "Future of Work Report: AI at Work" von LinkedIn hier herunterladen.
"Kreative Kollaboration: Meta bringt neues KI-Tool zur Verbesserung der Genauigkeit von KI-Antworten auf den Markt"
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Meta startet neues Generative AI Tool zur Verbesserung der Genauigkeit von AI-Antworten
Meta versucht das Problem ungenauer oder irreführender Antworten von Generative AI Tools anzugehen
Meta versucht das Problem ungenauer oder irreführender Antworten von Generative AI Tools anzugehen, indem es, ironischerweise, AI selbst verwendet. Das neue Verfahren von Meta nennt sich "Shepherd". Es wird deutlich gezeigt, dass Meta's neues Shepherd LLM entworfen wurde, um Modellantworten zu kritisieren und Verbesserungsvorschläge zu machen, um genauere generative AI Ausgaben zu generieren.
Wie von Meta erklärt:
"Der Kern unseres Ansatzes ist ein qualitativ hochwertiger Feedback-Datensatz, den wir aus Community-Feedback und menschlichen Annotationen pflegen. Obwohl Shepherd klein ist (7B Parameter), sind seine Kritiken entweder gleichwertig oder besser als die etablierter Modelle einschließlich ChatGPT. Bei der Verwendung von GPT-4 für die Bewertung erreicht Shepherd im Durchschnitt eine Gewinnrate von 53-87% im Vergleich zu konkurrierenden Alternativen. Bei der menschlichen Bewertung schneidet Shepherd deutlich besser ab als andere Modelle und erzielt durchschnittlich annähernd gleiche Ergebnisse wie ChatGPT."
Das Shepherd-Tool wird also immer besser darin, automatisiertes Feedback zu geben, warum generative AI-Ausgaben falsch sind. Es hilft dann den Benutzern, nach weiteren Informationen zu fragen oder Details zu klären.
Warum ist das Tool nicht direkt im Haupt-KI-Modell integriert?
Die Frage ist, warum das Tool nicht direkt im Haupt-KI-Modell integriert wird, um bessere Ergebnisse ohne diesen Zwischenschritt zu liefern. Ich bin jedoch kein Programmiergenie und kann nicht behaupten zu verstehen, ob dies überhaupt in diesem Stadium möglich ist.
Dies wäre natürlich das endgültige Ziel: bessere Antworten zu ermöglichen, indem generative AI-Systeme gezwungen werden, ihre falschen oder unvollständigen Antworten neu zu bewerten, um bessere Antworten auf Ihre Anfragen zu liefern.
In der Tat behauptet OpenAI, dass das GPT-4-Modell bereits deutlich bessere Ergebnisse liefert als die derzeit kommerziell erhältlichen GPT-Systeme, wie die in der aktuellen Version von ChatGPT verwendeten. Einige Plattformen erzielen auch gute Ergebnisse bei der Verwendung von GPT-4 als Grundlage für Moderationstätigkeiten, und dies oft in Konkurrenz zu menschlichen Moderatoren.
Dies könnte zu großen Fortschritten bei der Verwendung von KI durch soziale Medienplattformen führen. Und obwohl solche Systeme wahrscheinlich nie so gut sein werden wie Menschen bei der Erkennung von Feinheiten und Bedeutungen, könnten wir in Zukunft einer viel stärkeren automatisierten Moderation unserer Beiträge unterliegen.
Bei allgemeinen Anfragen könnte Shepherd auch dazu beitragen, die bereitgestellten Ergebnisse zu verbessern oder Entwicklern helfen, bessere Modelle bereitzustellen, die der Nachfrage gerecht werden. Im Endeffekt werden diese Tools immer intelligenter und besser darin, unsere Anfragen zu verstehen. Daher wird Generative AI beeindruckender darin, was sie bereits leisten kann, und kommt der Zuverlässigkeit als unterstützendes Werkzeug immer näher, was auch einen größeren Teil Ihres Arbeitsablaufs ausmacht.
Hier können Sie mehr über Meta's Shepherd-System lesen.
Künstliche Intelligenz im Wandel der Branchen: LinkedIn offenbart neue Erkenntnisse zum Einsatz und Einfluss von KI
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LinkedIn Shares New Insights into AI Adoption and How Various Industries are Being Impacted
Als Autor eines Social-Media-Blogs ist es wichtig, über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Branche zu schreiben. Eine wichtige Rolle spielt dabei der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedenen Berufsfeldern. LinkedIn hat kürzlich einen neuen Bericht mit dem Titel "AI at Work" veröffentlicht, in dem wichtige KI-Trends untersucht werden. Basierend auf LinkedIn-Daten werden damit Schlüsselverschiebungen in Bezug auf den Einsatz von KI identifiziert. In diesem Artikel betrachten wir einige der wichtigsten Erkenntnisse aus dem Bericht.
Der allgemeine Arbeitskräftewandel durch die Entwicklung von KI
Laut dem Bericht von LinkedIn gibt es nicht nur mehr Stellenausschreibungen im Zusammenhang mit KI, sondern auch immer mehr LinkedIn-Mitglieder weltweit, die ihre Profile um KI-Fähigkeiten erweitern. Seit November 2022 ist ein 21-facher Anstieg bei Stellenausschreibungen in englischer Sprache zu verzeichnen, in denen neue KI-Technologien wie GPT oder ChatGPT erwähnt werden. Im Juni 2023 war die Anzahl der Mitglieder mit KI-Fähigkeiten weltweit 9-mal größer als im Januar 2016.
Laut dem Bericht glauben auch 47% der US-amerikanischen Führungskräfte, dass der Einsatz von generativer KI die Produktivität steigern wird. Dieses Konzept birgt zwar gewisse Ängste, da Unternehmen wahrscheinlich versuchen werden, KI-Tools einzusetzen, um ihre Abhängigkeit von menschlicher Arbeitskraft zu verringern. Generative KI-Tools sind jedoch größtenteils unterstützend und erfordern direkte menschliche Eingaben, um ihren Wert zu maximieren und die Genauigkeit sicherzustellen. Daher wird es wahrscheinlich noch einige Zeit dauern, bis KI eine vollständige Alternative darstellt.
Auswirkungen der erweiterten KI-Adoption auf verschiedene Berufsfelder
Laut dem Bericht von LinkedIn planen nur wenige US-Führungskräfte Stellenstreichungen aufgrund der breiteren KI-Einführung. Die meisten von ihnen wissen jedoch noch nicht genau, welche Auswirkungen KI auf ihre Organisation haben wird. Die Implementierung dieser Tools erfordert Zeit und es müssen neue Wege gefunden werden, um sie am besten zu nutzen. Derzeit können KI-Tools dabei helfen, die Effizienz zu steigern, aber sie sind keine vollständigen Alternativen.
Der Bericht untersucht auch die Bereiche, in denen KI-Fähigkeiten im Aufwind sind, basierend auf LinkedIn-Profilupdates. Zudem wird auf die Branchen eingegangen, die verstärkt KI einsetzen.
Des Weiteren betrachtet der Bericht die Top-Positionen, die voraussichtlich von der erweiterten Anwendung der generativen KI betroffen sein werden, und zeigt auf, wie sie in diesen Positionen Unterstützung bieten kann. Dabei wird auch betont, dass generative KI-Tools diese Positionen nicht vollständig ersetzen können, sondern lediglich Unterstützung bieten können, um die Effizienz der Fachkräfte zu steigern.
Zukunftsperspektiven im Hinblick auf KI
Der Bericht von LinkedIn liefert einen interessanten Überblick über den Stand der KI-Adoption, basierend auf den Fähigkeiten, die Menschen in ihren LinkedIn-Profilen angeben. Dies weist auf neue Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten in verschiedenen Bereichen hin. Es kann daher sinnvoll sein, die Entwicklungen in diesem Bereich im Auge zu behalten und zu überlegen, wie sich diese Erkenntnisse auf den eigenen Arbeitsalltag auswirken.
Den vollständigen Bericht "Future of Work Report: AI at Work" von LinkedIn können Sie hier herunterladen.
"X knüpft der Verbreitung von bestimmten Links und Erwähnungen in Beiträgen enge Grenzen"
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X beschränkt die Reichweite einiger Links und Erwähnungen in Beiträgen
In einer wenig überraschenden Nachricht wurde in einem neuen Bericht festgestellt, dass X Links zu konkurrierenden Social-Media-Apps sowie zu Nachrichtenquellen drosselt, die dem Besitzer Elon Musk nicht gefallen. Dies könnte für Ihre Posting-Strategie in der App relevant sein.
X und seine fragwürdige Haltung zur Meinungsfreiheit
Im Großen und Ganzen handelt es sich hierbei um weitere Spielereien der umgestalteten Twitter-App, die trotz ihrer Handlungen lautstark von Meinungsfreiheit spricht. Aber ich nehme an, dass es aus Elons einzigartiger Perspektive "Meinungsfreiheit" ist. Obwohl sein Vorgehen, den Verkehr an Konkurrenten einzuschränken, aus geschäftlicher Sicht Sinn ergibt, besteht offensichtlich ein Widerspruch zwischen einem "Meinungsfreiheits-Verfechter" und der Kontrolle darüber, welche Inhalte in seiner App eine Reichweite erzielen.
Aber ich schweife ab.
Aus der Sicht des Social-Media-Marketings ist es wichtig, die Veränderungen zu beachten, da sie Auswirkungen auf Ihre Vorgehensweise haben können.
Verzögerung von Ladezeiten für Links zu bestimmten Medienquellen
Zunächst einmal scheint X die Ladezeiten für Links zu The New York Times und Reuters zu verzögern, neben anderen Medienquellen, die in Elons Beiträgen regelmäßig kritisert werden. Laut der Washington Post wurde erklärt, dass die Verzögerung die t.co-Domain betrifft, einen Link-Verkürzungsdienst, den X verwendet, um jeden Link, der auf die Website gepostet wird, zu verarbeiten. Der Verkehr wird durch die Domain geleitet, was es X ermöglicht, Aktivitäten zur Zielseite zu verfolgen und in diesem Fall zu drosseln. Dies könnte dazu führen, dass Unternehmen, die Musk persönlich nicht mag, weniger Verkehr und Werbeeinnahmen erhalten.
Nach der Veröffentlichung dieser Berichte gab es aktualisierte Berichte, dass die Verzögerungen beseitigt wurden. X hat jedoch keine offizielle Erklärung dafür abgegeben, warum die Verzögerung überhaupt auftrat oder ob sie dauerhaft aufgehoben wurde. Es mag also vorbei sein, aber es könnte sich lohnen zu beachten, dass Links zu Verlagen, die Elon persönlich nicht mag, möglicherweise nicht so gut abschneiden wie andere.
Verlage, die von Elon kritisiert wurden
Als Überblick über Verlage, die Elon in letzter Zeit direkt kritisiert hat, können genannt werden:
- The Washington Post
- The New York Times
- Reuters
Es gibt noch viele andere, aber basierend auf den aktuellen expliziten Kritiken könnten diese Verlage Ziel von Einschränkungen sein, wenn X diese Politik beibehalten möchte.
Algorithmen-Updates und die Reichweitenbeschränkung von Posts mit externen Links
Neben diesen Veränderungen hat X kürzlich auch Algorithmen-Updates durchgeführt, die die Reichweite von Beiträgen mit externen Links einschränken. Einige Social-Media-Managers experimentieren damit, diesen Einschränkungen zu entgehen, indem sie zum Beispiel eine Beschreibung des Artikels zusammen mit einem Bild im ersten Beitrag eines Threads veröffentlichen und dann einen verlinkten Beitrag mit der Artikel-URL in einer Antwort darunter hinzufügen. Dadurch kann eine bessere Reichweite erzielt werden, da sowohl der Bildbeitrag als auch die Antwort durch den Algorithmus verstärkt werden. Es gibt jedoch noch keine definitive Evidenz dafür (wir experimentieren mit diesem Ansatz bei SMT).
Einschränkungen bei Links zu konkurrierenden Social-Media-Plattformen
Eine weitere wichtige Überlegung, die für Social-Media-Manager möglicherweise von größerer Bedeutung ist, ist die Einschränkung von Links zu konkurrierenden Social-Media-Plattformen. Dies wurde von Musk bestätigt. Alle Links zu konkurrierenden Social-Media-Plattformen in X-Beiträgen, einschließlich Facebook, Instagram, Threads, Bluesky und Substack, werden in gewissem Maße eingeschränkt. Selbst unmarkierte Erwähnungen von konkurrierenden Apps können gemäß dem neuesten X-Algorithmus mit einer Reichweitenstrafe belegt werden. Daher sollten Sie Verlinkungen zu anderen Apps vermeiden, wenn möglich.
Ein Widerspruch in Elons Aussagen und Handlungen
Ja, es ist nicht gerade frei und offen, obwohl das X-Team frühere Twitter-Management für genau das kritisiert hat. Nun tut es jedoch dasselbe, nur mit einer anderen Voreingenommenheit.
Es ist jedoch unerheblich. Elons engagierte Fans werden ihn bedingungslos verteidigen, egal was er tut, während seine Kritiker aus ähnlichen Gründen dagegen sein werden. Was wirklich zählt, ist die Benutzererfahrung, und die Drosselung von Konkurrenten und Drittanbieter-Entwicklern ist wahrscheinlich kein idealer Ansatz in dieser Hinsicht.
Ausblick
Elon behauptet, dass die Plattform Rekordnutzung verzeichnet und dass Werbetreibende aufgrund dieser Entwicklung zurückkehren. Ob das wahr ist, weiß ich nicht, da X keine offiziellen Daten teilt.
Aber wir werden es bald herausfinden, auf die eine oder andere Weise.
"Kreative Karrierekraft: TikTok präsentiert neue Webinar-Reihe zum Schwarzen Unternehmensmonat"
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TikTok kündigt neue Webinarreihe für den Black Business Month an
Im Rahmen des Black Business Month 2023 hat TikTok eine neue zweiteilige Webinarreihe angekündigt. Diese soll einige der innovativsten und erfolgreichsten schwarzen Unternehmen auf der Plattform präsentieren und allen Unternehmern inspirierende Einblicke geben, wie sie TikTok optimal nutzen können, um ihre Reichweite und Resonanz zu erweitern.
Inhalte der Webinare
Die Webinare finden in den nächsten beiden Wochen statt und umfassen eine Vielzahl von Rednern schwarzer Marken, die darüber sprechen werden, wie man das Beste aus TikTok herausholt und welche Erfahrungen sie mit der App gemacht haben.
Wie aus der Gästeliste ersichtlich ist, wird es auch direkte Einblicke von TikToks Schulungs- und Verkaufsteams geben. Dies bietet eine großartige Gelegenheit, direkt von denjenigen, die an der Entwicklung der App arbeiten, zu hören und ein besseres Verständnis dafür zu bekommen, wie man bewährte Best Practices umsetzt, um die Präsenz in der App zu erhöhen.
Du kannst dich hier für beide Webinare registrieren. Mit einer einzigen Anmeldung hast du Zugang zu beiden Sitzungen, die diesen Mittwoch und den folgenden Mittwoch um 2pm ET stattfinden.
Was ist Lark?
Lark ist Teil der Bytedance-Produktfamilie, zu der auch TikTok gehört, und hilft Unternehmen, eine größere geschäftliche Wirkung zu erzielen. Lark ist ein All-in-One-Kommunikations- und Kollaborationstool, das deine Softwarekosten um bis zu 80% senken und deine täglichen Aufgaben vereinfachen kann. Mit Lark kannst du deine Workflows, Kunden und Mitarbeiter an einem Ort verwalten.
Laut der offiziellen Beschreibung ist Lark ein eigenes Geschäftsmanagement-Tool von Bytedance. Es hat wahrscheinlich eine direktere Integration mit TikTok, CapCut, Lemon8 und anderen Apps des Unternehmens. Ich habe es selbst noch nicht benutzt, daher kann ich nichts darüber sagen. Es ist jedoch interessant zu sehen, wie ByteDance versucht, sich in neue Bereiche zu diversifizieren, indem es die Popularität von TikTok als Sprungbrett für erweiterte Möglichkeiten nutzt.
Quelle: Social Media Today